Pandas提取出具有缺失值的行

在数据分析和处理过程中，我们经常需要处理包含缺失值的数据。Pandas是一个常用的Python库，提供了丰富的功能来处理和分析数据。在本篇文章中，我们将学习如何使用Pandas从数据集中提取出具有缺失值的行。

首先，我们需要导入Pandas库，并加载包含数据的数据集。假设我们有一个名为dataframe的数据集，其中包含了各种数据列。

import pandas as pd

# 加载数据集
dataframe = pd.read_csv('dataset.csv')

接下来，我们可以使用Pandas的isnull()函数来检测数据集中的缺失值。该函数会返回一个布尔值的DataFrame，其中缺失值对应的单元格为True，非缺失值对应的单元格为False。