图像处理技术在计算机视觉领域中扮演着重要的角色，而OpenCV是一个流行且强大的开源图像处理库

图像处理技术在计算机视觉领域中扮演着重要的角色，而OpenCV是一个流行且强大的开源图像处理库。在OpenCV中，有许多函数可用于实现各种图像处理任务。本文将重点介绍OpenCV中的图像过滤模块以及其中一个重要函数——腐蚀函数（erode）。

图像过滤模块是OpenCV中的一个模块，它提供了许多用于图像滤波和处理的函数。这些函数可以用于去噪、边缘检测、形态学操作等。腐蚀函数（erode）是图像过滤模块中的一个函数，它在形态学操作中扮演着重要的角色。

腐蚀操作是一种形态学操作，它通过对图像中的每个像素点进行局部操作来改变图像的形状。腐蚀操作可以用于去除图像中的噪点、缩小图像中的物体、分离连接的物体等。在OpenCV中，腐蚀函数提供了一种简单而有效的方法来执行这种操作。

下面是一个使用OpenCV中的腐蚀函数进行图像处理的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg'<