pytorch的mm()函数

torch.mul(a, b)
  torch.mul(a, b) 是矩阵 a和 b 对应位相乘，a 和 b  的维度必须相等，比如a 的维度是 (1,2)，b 的维度是(1,2)，返回的仍是(1,2)的矩阵，和 a ∗ b  效果相同。其实这个矩阵或者向量的乘法操作就是 Hadamard 乘积哈达玛乘积，具体操作细节查看如下。这个操作跟乘以b一样。
 

>>> a =torch.tensor([1,2,3,4])
>>> b = torch.tensor([5,6,7,8])
>>> c = torch.mul(a,b)
>>> c
tensor([ 5, 12, 21, 32])
>>> c1 = torch.mul(b,a)
>>> c1
tensor([ 5, 12, 21, 32])
>>>
# a*b  和b*a一样

矩阵的尺寸 不变，

 torch.mm(a, b) 只能用于二维，更高级的是torch.matmul()可以用于三维

  torch.mm(a, b) 是矩阵a和b矩阵相乘，比如a的维度是(1, 2)，b的维度是(2, 3)，返回的就是(1, 3)的矩阵。这个操作很熟悉了，这就是很常用的矩阵运算。

 mm函数和matmul函数一样，详细操作可以看我的博客

(8条消息) pytorch 的matmult()函数详解_Vertira的博客-优快云博客