YTM32B1M SDK解析18：TRNG真随机数生成器驱动详解

最新推荐文章于 2025-11-23 20:18:02 发布

VehSwHwDeveloper

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分类专栏： # YTM32B1M外设SDK学习笔记文章标签： YTM32B1M 嵌入式硬件单片机

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YTM32B1M外设SDK学习笔记专栏收录该内容

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概述

TRNG（True Random Number Generator）真随机数生成器是YTM32B1M微控制器中用于生成高质量随机数的硬件外设。它基于物理噪声源生成真正的随机数，广泛应用于密码学、安全认证和随机化算法中。本文深入分析TRNG驱动的实现原理、数据结构和API接口。

文件组织结构

头文件分析

主要头文件: trng_driver.h
硬件访问: trng_hw_access.h
依赖文件: device_registers.h, status.h
功能模块: 熵生成、频率检测、统计测试、中断处理

核心数据结构解析

1. TRNG状态标志

typedef enum
{
    TRNG_FREQUENCY_COUNT_VALID = 0x1,      /*!< 频率计数有效 */
    TRNG_BUSY = 0x5,                       /*!< 忙标志 */
    TRNG_HARDWA

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YTM32B1M 外设SDK学习笔记

VehSwHwDeveloper的博客

07-26

1258

本文深入解析YTM32B1M微控制器SDK的54个外设驱动模块，分为基础、高级和专业应用三大类。从GPIO控制到精密电机控制算法，全面覆盖嵌入式开发核心技术。每个驱动模块均提供核心原理、功能特点、应用场景的深度解析，并包含可直接运行的代码示例。学习路径建议分五阶段循序渐进，强调理论与实践结合。本系列共150万字，包含200+代码示例，100%覆盖YTM32B1M SDK主要功能，适用于工业自动化、汽车电子、物联网等多个领域，帮助开发者构建系统性嵌入式开发知识体系。

YTM32B1M SDK解析48：ETMR QD正交解码器驱动详解

VehSwHwDeveloper的博客

08-01

YTM32B1M微控制器的ETMRQD驱动提供了高效的正交编码器信号处理方案。该驱动支持16位高精度位置检测，能准确识别旋转方向，并具备信号滤波功能抑制噪声。核心功能包括：1) 多圈计数和溢出检测处理；2) 多编码器同步采样支持；3) 实时中断响应机制。驱动通过etmr_qd_config_t结构体进行参数配置，包含解码模式、计数器范围、滤波参数等设置，并采用etmr_qd_state_t结构体返回解码状态。典型应用场景包括电机控制、位置检测和运动控制系统，可实现精确的位置和速度测量。

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YTM32B1M SDK解析16：CRC循环冗余校验驱动详解

VehSwHwDeveloper的博客

07-27

本文详细介绍了YTM32B1M微控制器中CRC（循环冗余校验）驱动的实现原理与应用。主要内容包括：1）核心数据结构分析，如crc_transpose_t枚举、crc_bit_width_t枚举和crc_user_config_t结构体；2）关键API接口说明，涵盖初始化配置、CRC计算和批量数据处理三类接口；3）典型应用示例，展示CRC-32/16/8的配置使用和增量计算；4）性能优化建议，包括批量处理和对齐操作；5）最佳实践指南和常见问题解决方案。该驱动支持多种位宽和配置选项，能有效满足数据完整性检验需求

YTM32B1M SDK解析28：电源管理器驱动详解

VehSwHwDeveloper的博客

07-28

YTM32B1M微控制器的电源管理器驱动提供了完整的低功耗管理方案，包含多种电源模式(RUN/SLEEP/DEEPSLEEP等)、灵活的回调机制和两种策略控制(协商/强制)。该驱动通过核心数据结构管理电源配置，提供初始化、模式切换、错误处理等API接口，支持外设状态保存与恢复。典型应用包括基本电源配置、智能模式切换(基于系统上下文)和功耗统计监控。最佳实践建议包括合理设计电源模式组合、完善回调机制、动态策略选择以及错误处理。该方案能有效平衡系统性能和功耗，是构建低功耗嵌入式系统的重要工具。

YTM32B1M SDK解析53：MPWM PC脉冲计数器驱动详解

VehSwHwDeveloper的博客

08-01

摘要：MPWMPC驱动是YTM32B1M微控制器的多功能PWM脉冲计数模块，支持上升沿、下降沿和双边沿检测，提供16位精度的脉冲计数功能。驱动包含核心数据结构（边沿检测枚举、通道配置结构体等），实现脉冲计数、比较输出、DMA传输等功能，支持多通道并行工作。典型应用包括转速测量（通过上升沿计数）、流量计量（双边沿计数+DMA）和频率分析，具有灵活的可配置性（时钟分频、重载模式等）和高精度特性（误差<1%）。该驱动通过硬件级计数和中断/DMA机制，为工业测量场景提供了高效的脉冲信号处理解决方案。

《嵌入式硬件从入门到精通：电源 / 模电 / 数电 / 通信核心全解析》

C++，Java，Python，C#编程选手，偶尔刷刷leetcode

11-17

1440

嵌入式硬件工程师知识体系精华摘要电源设计核心要点 LDO与DCDC对比：LDO纹波小但效率低(η≈Vout/Vin)，适合小电流场景；DCDC效率高(85%-95%)但纹波大，适合大电流应用。关键选型因素包括压差、电流和纹波要求。 BUCK电路设计：拓扑：Vin→开关管→电感→输出电容→负载电感计算：L=(Vout×(Vin-Vout))/(ΔIL×Fs×Vin)，ΔIL取20-40%Io 电容选型：Cout≥ΔIL/(8×Fs×ΔVout)，需低ESR电容电源稳定性：环路补偿：通过RC网络调整相

Cortex M0单片机指令执行周期

创新改变世界！

11-23

914

理想情况：得益于 3 级流水线，Cortex-M0 可以接近1 个时钟周期完成 1 条指令的效率，但这仅限于简单的、对零等待内存进行操作的指令。实际情况：指令周期是一个系统级概念，严重依赖于：指令类型（ALU、加载/存储、分支、乘法）存储器系统（Flash 等待周期、SRAM 速度）总线负载（是否有 DMA 在同时访问）核心瓶颈：对于大多数基于 Cortex-M0 的单片机应用来说，Flash 等待周期是影响指令执行速度的最主要因素。

基于单片机设计的教室自动窗帘系统-334

11-23

111

本项目设计了一款基于STM32单片机的教室自动窗帘系统，旨在提升教室环境的智能化水平，提高师生的使用便利性。系统采用STM32F103RCT6作为主控，结合步进电机、光照传感器、语音识别模块、红外遥控器及OLED显示屏，实现窗帘的智能控制。系统支持多种控制方式，包括语音识别控制、红外遥控控制、本地按键控制及自动模式。在自动模式下，系统可根据光照传感器数据调节窗帘状态，以优化室内光照环境。此外，系统采用太阳能供电方案，提高能源利用效率，符合绿色校园建设理念。

解码UDP

愿能与同路的你交流互鉴～博客园：https://www.cnblogs.com/YouEmbedded/

11-22

955

摘要： UDP协议是传输层核心协议，提供无连接、不可靠的数据传输服务。其特点包括无需建立连接、不保证数据交付与顺序、报首仅8字节轻量高效，适合实时性要求高且容忍丢包的场景。UDP数据报最大长度为65507字节，但建议≤1472字节以避免IP分片。编程接口涉及socket()创建套接字、bind()绑定地址端口、sendto()发送数据，需注意字节序转换及错误处理。UDP适用于DNS、视频流等低延迟应用，但需应用层自行处理可靠性问题。

stm32入门篇（4）

2201_75657992的博客

11-23

912

访问位带别名区的这些字时，就可以达到访问位带区某个比特位的目的。位才有效，所以干脆就把高三位屏蔽掉来达到减去起始地址的效果，初始化结构体赋值，把引脚初始化成浮空输入模式，其中的。对于片上外设位带区的某个比特，记它所在字节的地址为。从按键的原理图可知，这些按键在没有被按下的时候，地址的序号，因为一个位经过膨胀后是四个字。为什么是屏蔽高三位？位带区的某个比特，记它所在字节的地址为。有自己的位带别名区，位带别名区把这。中，有两个地方实现了位带，一个是。的空间的每一个位膨胀成一个。是外设位带别名区的起始地址，

单片机手搓掌上游戏机（十一）—esp8266运行gameboy模拟器之硬件连接

lysunbona的博客

11-21

909

上一篇文章说到，控制按键有八个，单片机的io口数量不够，有一个叫PIN_ESC的按键连到了D8也就是15号接口，实际上是不工作的，15号接口通过一个10k电阻下拉接地了。第二是喇叭的声音变小，因为10k的电阻起到分流作用。最后就是，我们虽然用的是彩屏，但gameboy实际上是单色的游戏机，我们只用了彩屏的大小，颜色的话就是黑白和液晶绿最顺眼。扬声器我用的是8欧姆5w的，阻抗匹配这块我不懂，随便找的，你也可以加一级放大器，匹配一下，不过在这么一个采样率的情况下，加个输出电容就行了，都是鬼哭狼嚎。

单片机简单介绍

2303_79336820的博客

11-20

884

本文介绍了单片机的基础知识，包括其定义、特点及与普通计算机的区别。单片机是一种集成了CPU、存储器和外设接口的微型计算机系统，主要用于简单控制场景。文章详细说明了单片机的命名规则、封装形式以及内部结构，重点阐述了单片机最小系统的组成要素：电源模块提供运行动力，晶振产生时钟信号作为系统"心跳"，复位电路确保系统正常启动。通过学习可以了解单片机将计算机功能集成在单一芯片中的设计理念，以及其低成本、结构简单的特点，为后续深入学习奠定基础。

SHT30传感器原理图设计，已量产（温湿度传感器）

不脱发的程序猿

11-21

184

在嵌入式项目中，温湿度数据采集是非常常见的需求，而 SHT30 作为一款高精度、小体积的数字温湿度传感器，凭借 I2C 接口的便捷性被广泛应用。本文以实际项目中的 SHT30 电路为例，拆解其硬件设计的关键细节与工程考量。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）

11-26

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者；使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路；阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。

25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx

11-26

25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）

微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)

11-26

【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。

物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析

11-26

内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者；使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案；阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。

【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）

11-26

【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。

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