hdu 2852 KiKi's K-Number

本文介绍了一种使用树状数组实现队列操作的方法,包括元素的压入、弹出及查找特定条件下的元素。利用树状数组更新元素排名,并通过二分查找法高效定位目标元素。

题目大意:

给你一个队列,里面有三种操作。

(0 )  往队列里压入一个值为 X 的数 

(1 )  从队列里弹出一个值为 X 的数,如果没有,输出 “No Elment!” ,如果有,弹出这个数。(如果队列中有多个x ,只弹出一个)

  ( 2 )    找出队列里比a 大的第k个数。如果有,输出这个数的值 ,如果没有,输出“Not Find!


树状数组,num[x] 记录x 在全队列中倒数的排名 (倒数)。 这样,一旦在x处插入一个值,用树状数组给后面的数排名加一就行了,反之,弹出的时候,后面的每个排名-1。

不过要注意,因为一个队列中x的个数可能不止一个,所以理论上x的排名应该是一个区间,但在程序中num[x]记录排名最大的那个x(num[x] 最大)。

更新解决了,自然要解决查找的问题。因为num[x] 中是单调递增的,所以可以用二分查找,找到一个x 使得 num[x]= num[a] +k。

但是num[x] 理论上应该是一个区间,举例说   1 2 2 2 2  五个数, num[2]  理论上的范围应该是2到5,但因为我们记录x最大的那个,num[2]的值为5,所以这时候不是精确查找,要查找一个上界,就是找到一个x 使得 num[x]>=  num[a] +k  。 一个二分的变形,不会的可以参考http://www.cnblogs.com/ider/archive/2012/04/01/binary_search.html


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 100010
int num[N];
int f[N];
int lowbit(int x)
{
    return x&-x;
}
void updata(int x,int v)
{
    while(x<=100000)
    {
        num[x]+=v;
        x+=lowbit(x);
    }
}
int query(int x)
{
    int ret=0;
    while(x>0)
    {
        ret+=num[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return ret;
}
int find(int pos,int x)
{
    int l=pos+1,r=100000,mid=(l+r)>>1;
    while(l<r)
    {
        if(query(mid)>=x)   r=mid;  //二分查找的变形,查找上界
        else l=mid+1;
        mid=(l+r)>>1;
    }
    return mid;
}
int main()
{int n;
int x,y;
    while(cin>>n)
    {memset(num,0,sizeof(num));
     memset(f,0,sizeof(f));

        while(n--)
        {
            scanf("%d",&x);
            if(x==0)
            {
                scanf("%d",&x);
                ++f[x];
                updata(x,1);   //比x大的i(包括x),num[i]排名都加一
            }
            else if(x==1)
            {
                scanf("%d",&x);
                if(f[x])
                {
                    --f[x];
                    updata(x,-1);//弹出,比x大的i(包括x),num[i]排名都减一
                }
                else
                {
                    printf("No Elment!\n");
                }
            }
            else
            {
                scanf("%d%d",&x,&y);
                if(query(100000)-query(x)<y)
                {
                    printf("Not Find!\n");
                }
                else
                {
                    printf("%d\n",find(x,query(x)+y));//找到一个数i,使得num[i]>=num[x]+k
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}


内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
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