Veda_的专栏

题目大意：你有N个员工,其中一部分不好好上班啦,所以你要开除他~~（好悲催...）但是不是所有员工都消极怠工,有些人还是会给公司赚点钱的嘛..你在开除一个员工的同时还必须连同他的下属一起开除..（由此可见跟一个好BOSS多重要..）,由此你在开除人的时候就得斟酌一番了。每个员工都有自己的权值,代表开除他会给公司带来的收入（如果是负数的话就代表亏损）,问开除哪些人会给公司带来的收益最大,还有在收益最

引用1：KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B [i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)，A[i]+B[j]>=w[i,j]始终 成立。KM算法的正确性基于以下定理： 　　若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,

//int型#define N 100#define M 100#define INF 1e8struct{ int to,next; int c;}edge[M];int head[N],level[N],ip;int que[N];bool makelevel(int s,int t){ memset(level,0,sizeof(level));

http://www.artofproblemsolving.com/blog/54262http://blog.youkuaiyun.com/sdj222555/article/details/7841576POJ2195#include #include #include #include #include #include #include #inc

题目大意：给N个点，M条边，边有长度，构成一个图。前K个点住的有居民，最后K个点是避难所。要求你从这M条边中选出一些边，使得每个居民都能到达一个避难所而且选的边的总长度最少。参考资料：《SPFA算法的优化及应用》http://endlesscount.blog.163.com/blog/static/821197872012525113427573/从题意能推断出，

题目链接：http://wikioi.com/problem/1241/参考资料：《SPFA算法的优化与应用》论文题，不过最开始看论文的时候没看懂，碰到上篇博客中的那题索性就一起解决了。根据题意猜测答案是一颗树，然后就是状态压缩构造树的过程。应为要输出解，建议先把上面那题弄懂再写这题，不然不知道怎么记录解。还是这两个状态转移：枚举子树的形态：

链接：http://codeforces.com/problemset/problem/311/C题目意思就不说了。。。（懒。。）本题唯一的难点就是判断宝藏是否可达。其他的用线段树水过就行了。。。观察题目数据范围，除了第一个method K的范围是10^4 ,以后新加的method X的范围都是10^18, 不利于求解。于是对于每一个X ，我们让它对K取

题目地址：http://codeforces.com/problemset/problem/311/E思想上有些近似于最大闭权合图，详细参考《最小割模型在信息学竞赛中的应用》。建图：对于每只dog , 如果它的性别为0，建s->dog ,容量为cost，表示对它变性需要的费用。反之性别为1，建dog->t，容量为cost，同样表示对他变性需要的费用。对于

题目大意：给你一个无向图，其中有些边有可能增大且每次只增大一条便，每条便增大的可能性相等，问最后产生的最小生成树的期望值为多少。解题思路：近似与次小生成树的思路，先找一个最小生成树，并找出当生成树中的树边的最佳替代边，如果增大的边为树边，用增大以后的边和最佳替代边做比较选择性替代，加上新生成树的总边权。不然就不用做修改，直接加上原树的边权就好。唯一的难点就是找最佳替代边，之

题目大意：给你一个图，让你取一个包含所有点和其中一些边的子图，使子图中每一点的度为给定的值。建图很神。把每条边(u,v)拆成两个点，x , y，并在 x,y间连一条边；如果题目要求u点的度数为f[u],那么就把u拆成f[u]个点，每个点与x相连，同样的，把v点拆成f[v]个点,每个点与y相连，然后用带花树求最大匹配，如果达到完美匹配，就存在，否则不存在。至于

题意：给n个点m条边,选定一个区域使边数与点数的比值最大。 证明见胡伯涛《最小割模型在信息学竞赛中的应用》。不过证明中有错误(一个系数),着实被坑了一把...在P24页下面那段证明中,正确的证明在何亮的课件《图论杂项》中给出。传送门好在这段只是证明解题思路, 后面的建边与求解又是单独的一块, 所以并不影响整篇论文的正确性...（这么多年怎么就没哪位大牛纠正一下..这不贻害后人么

解题思路：（1）求最小割。 把每个点i拆分为i和i',对于原图中每条边(u,v)建边( u' , v ),容量为1；对于每个点i，建（i , i'），容量为1。从s'到t求一遍最小割就行了。（2）按字典序输出 最小割集。先记录好原图的最小割ans,从小到大枚举每个点, 如果在不建该点的( i, i' )的那条边的情况下，最小割说明该点属于最小割集，在以后的枚举其他点的时候建边也

题意: 在一个有向图中,如果删掉从别的点引入该店的边,话费为Ai;如果删掉从该店引出的边,话费为Bi。问要想删掉整个图上的边,最小花费为多少?解题思路:选中的点要包含所有的边,从这点不难想到是最小点权覆盖。把每个点才拆成两个点Pi和Pi',建c(Pi',T)=Ai,表示删掉引入这个点的边的花费。建c(S,Pi)=Bi,表示删掉从该点引出的边的花费。然后对于原图(u,v),建(Pu,

题目大意：求从S到T 恰好经过k条边的最短路。(2解题思路：最开始看到题目以为是K短路，不过看到K的数量级就明显不适合了。根据题意,既有最短路,k这么大,时间限制还是1s,便想到去优化。然后看到点数为1000，而边数最多只有100，先进行一步离散化，不过复杂度还是不够，然后就开始考虑这道题的特殊性了。K最多为1000,000，而边数只有一百，可以预见中间有许多状态是重复出现

题目大意:在一个有向图中,点有点权,边有边权,找一个环使环上的点权之和与边权之和的比最大。 ( 学名: 最优比率生成环..? )解题思路: 首先必备的知识点是分数规划,还得去看Amber的《最小割模型在信心学竞赛中的应用》....(貌似近期每篇都要提一提...)可以跳过前面的直接从第十页开始看, 了解分数规划特别是01分数规划。总的来说,就是求一个环,使得环上经过的点的点权Vi

题目大意：给一个无向图,任选两个不同的点作为源点和汇点做最小割,问所有最小割的最小值。解题思路：解题什么都看这篇吧。传送门，我找了这么多中解释的比较好的。但是网上还有一种代码量更少的思路,( 整体上是一样的,但是删点的时候处理方式不一样 )我用的的是代码量较少的。貌似这是道模板题,整个OJ就这么一道,把模板掌握了应该就够用了..我同样会把原思路中的代码贴在下面,

题目大意:给一个图,有的边有向,有的边无向,问能否找到一条回路恰好经过每条边一次。解题思路： 模型近似于欧拉回路了，但是边的性质不唯一。先回想一下有向图的欧拉回路的判定：每个点入度等于出度。无向图的欧拉回路：每个点的度数为偶数。（假如该点度数为a , 在回路中其实也是想要求该点的出度为a/2 ,入度为a/2 ,出度=入度）这样来看,有向图和无向图的欧拉回路判断的本质就统一了

题意：在一条直线上有C个城市，分别属于N个国家，需要炸毁至少K个国家的城市，花费的金额为两端城市的距离，国家间有M个特殊关系，有关系的两个国家中最多只能摧毁一个国家的城市，关系没有传递性，求所需要的最小花费，如果无法完成输出-1。只能炸一次且不一定要炸掉线段上所有的城市。解题思路：最先考虑的就是用什么模型了。假如有a个国家,有的国家之间有边相连,问选哪些国家使得选中的国

经典题型,自己重做一遍,权当是复习下了。还有...自己去年的代码自己完全看不懂了....= =#include #include #include #include #include #include using namespace std;#define FOR(i,l,r) for(int i=(l);i<=(r);++i)#define REP(i,n) for(in

解题思路：最开始一看标准的最小费用流的思路。求出最小费用，然后和原先的答案进行比较。不过这铁定会超时的，所以就死心吧...接着从题目入手，Output的最后一句，Your plan need not be optimal itself, but must be valid and better than The City Council's one.挺阴的...题目

算法解释感谢Jarily  http://blog.youkuaiyun.com/jarily/article/details/8871968/* *算法引入： *在单源点最短路径问题中,实际运用时还需知道最短路径外,次短路或者第三短路; *即要知道多条最短路,并排出其长度增加的顺序,即为K最短路问题; * *算法思想： *单源点最短路径+高级搜索A*; *A*算法结合了启发式方法和形式化方