本文解析了大数据开发工程师的必备技能，包括编程语言（如Java、Python、Scala）、大数据处理框架（Hadoop、Spark、Flink）、数据库和SQL知识、数据仓库与ETL工具、数据结构与算法以及数据可视化工具的掌握，这些都是高效处理和开发大数据所必需的。
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了企业决策和业务发展的重要组成部分。作为一名大数据开发工程师，掌握必备的技能是非常重要的。本文将详细介绍大数据开发工程师所需的关键技能，并提供相应的源代码示例。
- 熟练掌握编程语言：作为一名大数据开发工程师，熟练掌握编程语言是必不可少的。常用的编程语言包括Java、Python和Scala。下面是一个Python的示例代码，演示了如何使用Python进行数据清洗：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 数据清洗
cleaned_data = data.dropna(
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