CSV 文件写入：使用 CsvWriter 进行追加写入的方法

最新推荐文章于 2025-06-24 13:45:48 发布

VavzNvml

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本文介绍了如何使用Python的CsvWriter库进行CSV文件的追加写入操作，包括导入CsvWriter模块、打开CSV文件、写入数据和关闭文件的详细步骤，并提供了完整的示例代码。

CSV（逗号分隔值）是一种常用的文件格式，用于存储和交换表格数据。在处理大数据时，我们经常需要将数据写入到 CSV 文件中。本文将介绍如何使用 CsvWriter 进行追加写入的方法，以便有效地处理大量数据。

CsvWriter 是一个常用的 Python 库，用于将数据写入 CSV 文件。它提供了一种简单的方式来创建、编辑和写入 CSV 数据。下面是使用 CsvWriter 进行追加写入的步骤和示例代码：

步骤 1：导入 CsvWriter 模块
首先，我们需要导入 CsvWriter 模块，以便在代码中使用它。可以使用以下代码导入 CsvWriter：

import csv

步骤 2：打开 CSV 文件
在追加写入之前，我们需要打开 CSV 文件。可以使用 Python 的内置函数 open() 来打开文件，并指定打开模式为 'a'（表示追加模式）。以下是打开 CSV 文件的示例代码：

with open('data.csv',

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CSV 文件的追加写入与 CsvWriter 的运用

2301_79367634的博客

08-15

1546

通过打开文件、创建 CsvWriter 对象、写入标题和数据、关闭文件等步骤，我们能够高效地将数据追加写入 CSV 文件中。在处理大数据时，我们经常需要将数据追加写入已存在的 CSV 文件中，这样可以实现数据的累积和更新。创建 CsvWriter 对象：在打开文件后，我们需要创建一个 CsvWriter 对象，用于将数据写入 CSV 文件中。写入数据：标题写入后，我们可以将具体的数据行逐一写入 CSV 文件。关闭文件：在完成所有数据写入后，我们需要关闭 CSV 文件，释放资源并确保数据的完整性。

【Flink】CSV 文件写入追加写入 CsvWriter 的使用

九师兄

04-17

1705

1.概述有一个需求是这样的，flink读取kafka数据，然后写入到csv，但是写入的时候，要求写入一个文件，然后在监听到配置文件变化的时候，将写入到另外一个文件。然后想到这里我就想到了CsvWriter 2.第一版先测试一下java如何写入csv文件 @Test public void writeTest1_1() { String filePath = "/Users/lcc/IdeaProjects/lcc_work/test-flink/test.csv";

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python对csv文件追加写入列的方法

01-01

python对csv文件追加写入列,具体内容如下所示: 原始数据 [外链图片转存失败(img-zQSQWAyQ-1563597916666)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557663419920.png)] import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'平均值.csv') print(data.columns)#获取列索引值 data1 = data['flow']#获取列名为flow的数据作为新列的数据 data['cha'

JAVA实现对CSV文件的读取、写入时内容追加

搬砖人生的博客

10-25

8699

JAVA实现CSV的读写操作

CsvWriter

bu123dian的专栏

12-16

1553

CsvWriter是将内容写入到csv文件中具体格式如下：CsvWriter writer = new CsvWriter('test.csv', ',',Charset.forName("UTF-8")); writer.write('abc'); writer.endRecord();//这一行结束 writer.write('def'); writer.endRecord(); writ

python对csv文档进行读,写,追加操作(csv,pandas)

qq591840685的专栏

02-18

1417

python处理csv文档的两种方法(csv,pandas) python处理csv一般采用两种方法一种是import pandas 另一种是 import csv 本文将介绍这两种方法对csv进行读,写,追加的操作 1.import pandas 读 import pandas as pd df = pd.read_csv(path, header=0) header=0是第一行为标题，若header=1是第二行为标题，第一行的数据就忽略写数据转换成DataFrame格式后保存 in

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gitblog_00011的博客

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CSV Writer：高效易用的CSV数据处理库 CSV（逗号分隔值）是一种通用的数据交换格式，无论是在数据分析还是日常文件处理中都发挥着重要作用。而【CSV Writer】正是这样一款基于Node.js的库，它遵循RFC 4180标准，使你能轻松地将对象或数组转换为CSV字符串并写入文件。项目介绍 CSV Writer提供了一种简洁且直观的方式来创建CSV文件，支持记录的批量写入，并能处理嵌套...

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StevenChen的博客

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1499

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gitblog_00654的博客

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python csv文件的读写、追加（用pandas）

m0_61453287的博客

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2万+

文章目录csv文件一、创建csv文件二、读写csv文件1.基础python2.pandas三、追加csv文件1.基础python2.pandas csv文件 CSV文件是最常用的一个文件存储方式。逗号分隔值（Common-Separated Values，CSV）文件以纯文本形式存储表格数据（注：分隔字符也可以是其他字符）。纯文本说明该文件是一个字符序列，不包含必须像二进制数字那样被解读的数据。 CSV文件由任意数目记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由若干字段组成，字段间以字符（如逗号）或字符串.

8.02-json_use

weixin_30640291的博客

03-30

144

import json # 1.字符串和 dic list转换 # 字符串(json)----dict list data = '[{"name":"张三","age":20},{"name":"李四","age":18}]' list_data = json.loads(data) # dict list ---字符串 list2 = [{"name": "张三", ...

csv追加写入的方法初探

try2find的专栏

06-24

219

该方法的缺点无法及时保存数据。

Java实现CSV文件的读写（包含追加内容）

weixin_45131680的博客

05-29

2876

逗号分隔值（，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据，CSV文件由任意数目的记录组成每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符记录间以某种换行符分隔（windows和linux下不一样）所有记录都有完全相同的字段序列通常都是纯文本文件（一般是建议使用文本编辑工具打开）

C++对csv文件操作（读、写、追加）

qq_45929977的博客

03-29

3万+

C++处理csv文件

java csvwriter 追加_CSV文件每行的末尾追加写数据

weixin_35862131的博客

02-27

2317

CSV文件每行的末尾追加写数据一.需求分析使用jmeter工具并发测试时，我们有时候需要把json提取器中提取的数据追加写到csv文件每行的末尾,以备之后的程序使用。eg:程序执行第一个线程时把提取的新数据追加到第一行的末尾，程序执行第二个线程的时候把提取的新数据追加到第二行的末尾，依次类推…二.数据的准备(1)需准备三个csv文件，分别为read.csv、read-copy.csv、write....

csvwrite

weixin_30902251的博客

10-23

307

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/csvwrite.html 转载于:https://www.cnblogs.com/hyb221512/p/9838783.html

java导出及追加写入csv文件

最新发布

09-17

<think> 我们参考上述引用内容，用户需求是“使用Java实现导出及追加写入CSV文件的方法”。根据引用内容，我们可以提取以下有用信息： 1. 引用[1]说明了CSV文件是一种纯文本格式，存储表格数据。 2. 引用[2]展示了一个导出CSV文件的示例，使用了`ExportCsvUtil.writeCSV`方法，但并未展示具体实现。同时，示例中使用了`titleColumn`和`titleName`来指定列标题。 3. 引用[3]提到了使用`LinkedHashMap`来保持顺序，以及如何从数据库查询数据并准备导出。还展示了如何添加空行（通过添加空的LinkedHashMap）。 4. 引用[4]提到了文件内容追加，以及文件名编码的处理。因此，我们需要实现两个功能： 1. 导出CSV文件：将数据写入CSV文件（一次性写入）。 2. 追加写入CSV文件：在已有的CSV文件末尾追加数据。考虑到用户需求，我们可以分别给出导出和追加写入的方法。步骤： 1. 导出CSV文件：创建文件并写入标题行和数据行。 2. 追加写入CSV文件：打开已有文件（如果不存在则创建），并在末尾追加数据。注意： - CSV文件格式：每行记录对应一个数据行，字段之间用逗号分隔。 - 特殊字符处理：字段中包含逗号、换行符、双引号等需要转义（通常用双引号包裹整个字段，并转义内部的双引号）。 - 文件编码：一般使用UTF-8，并处理BOM（Byte Order Mark）问题（有些软件需要BOM，有些不需要，根据需求决定）。 - 追加写入时，如果文件不存在，则创建并写入标题行；如果存在，则跳过标题行，只追加数据。我们参考引用[2]中的`ExportCsvUtil.writeCSV`方法的思路，但我们需要自己实现一个工具类，包含两个方法： - 导出（写入新文件）：`writeCSV` - 追加：`appendCSV` 同时，我们也可以参考引用[3]中保持顺序的`LinkedHashMap`，这样我们可以按照指定的字段顺序写入。但是，用户的需求中提到了追加写入，所以我们需要分别实现。下面我们给出一个工具类，包含两个静态方法： 1. `writeCSV`: 用于将数据写入新的CSV文件（如果文件存在则覆盖）。 2. `appendCSV`: 用于将数据追加到已有的CSV文件中（如果文件不存在则创建，并写入标题行）。参数设计： - 文件路径（或HttpServletResponse，但追加写入通常不需要直接响应，而是写入文件系统，所以这里我们以文件路径为例） - 文件名 - 标题行（列名数组） - 数据列表（List<Map<String, Object>> 或 List<实体类>，但为了通用性，我们使用List<String[]>，即每行数据是一个字符串数组）但是，考虑到引用[2]中的方式，我们可以设计两个版本：版本1：使用List<String[]>表示数据行（包括标题行也是字符串数组）版本2：使用实体类列表，通过反射获取值（但这样需要指定字段顺序，不如直接使用数组简单）这里我们采用简单方式：使用字符串数组表示一行数据。追加写入时，我们只需要数据行，不需要标题行（除非文件不存在，需要先写入标题行）。具体实现如下：工具类：CSVUtil.java </think> 根据引用内容，以下是Java实现导出及追加写入CSV文件的完整方法： ### 一、CSV文件导出基础实现 ```java // 基础导出工具类 public class CsvExportUtil { public static void writeCSV( HttpServletResponse response, String fileName, String[] titleColumn, String[] titleName, List<?> dataList ) throws IOException { // 设置响应头 response.setContentType("text/csv; charset=UTF-8"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + URLEncoder.encode(fileName + ".csv", "UTF-8") .replaceAll("\\+", "%20") // 特殊字符处理[^4] ); // 创建CSV写入器 try (CSVWriter writer = new CSVWriter( new OutputStreamWriter(response.getOutputStream(), StandardCharsets.UTF_8) )) { // 写入标题行 writer.writeNext(titleName); // 写入数据行 for (Object obj : dataList) { String[] rowData = new String[titleColumn.length]; for (int i = 0; i < titleColumn.length; i++) { // 反射获取字段值 Field field = obj.getClass().getDeclaredField(titleColumn[i]); field.setAccessible(true); Object value = field.get(obj); rowData[i] = (value != null) ? value.toString() : ""; } writer.writeNext(rowData); } } } } ``` ### 二、CSV文件追加写入方法 ```java public class CsvAppendUtil { public static void appendToCSV( String filePath, List<LinkedHashMap<String, String>> data, // 使用LinkedHashMap保持列顺序[^3] boolean includeHeader ) throws IOException { // 文件存在性检查和创建 File file = new File(filePath); boolean fileExists = file.exists(); try (FileWriter fw = new FileWriter(file, true); // true表示追加模式 CSVWriter writer = new CSVWriter(fw)) { // 新文件时写入表头 if (!fileExists && includeHeader && !data.isEmpty()) { String[] header = data.get(0).keySet().toArray(new String[0]); writer.writeNext(header); } // 追加数据行 for (LinkedHashMap<String, String> row : data) { String[] values = row.values().toArray(new String[0]); writer.writeNext(values); } } } } ``` ### 三、使用示例 ```java // 导出新文件 @GetMapping("/export") public void exportCsv(HttpServletResponse response) { List<NilometerDataResp> dataList = new ArrayList<>(); // ... 填充数据（参考引用[2]） String[] columns = {"waterLevel", "waterTemp"}; String[] headers = {"水位", "水温"}; CsvExportUtil.writeCSV( response, "waterData_" + new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss").format(new Date()), columns, headers, dataList ); } // 追加数据到现有文件 public void appendData() throws IOException { List<LinkedHashMap<String, String>> newData = new ArrayList<>(); // 构建追加数据（保持字段顺序） LinkedHashMap<String, String> row1 = new LinkedHashMap<>(); row1.put("水位", "新水位1"); row1.put("水温", "25"); newData.add(row1); // 追加到文件（false表示不重复写入表头） CsvAppendUtil.appendToCSV("/data/records.csv", newData, false); } ``` ### 四、关键注意事项 1. **列顺序保证** 使用`LinkedHashMap`确保导出列顺序与定义一致（引用[3]） 2. **特殊字符处理** 文件名需进行URL编码和特殊字符替换（引用[4]）： ```java .replaceAll("\\+", "%20") .replaceAll("%28", "\\(") .replaceAll("%29", "\\)") ``` 3. **空值处理** 使用`null`自动转为空字符串（引用[1]示例数据） 4. **中文编码** 强制使用UTF-8编码避免乱码： ```java new OutputStreamWriter(response.getOutputStream(), StandardCharsets.UTF_8) ``` 5. **文件追加逻辑** 通过`FileWriter(File, true)`的第二个参数启用追加模式[^3] ### 五、性能优化建议 1. 大数据量时使用`BufferedWriter`提升IO效率 2. 异步写入机制防止阻塞主线程 3. 添加CSV刷新间隔：`writer.setFlushSize(1000)` > CSV格式以纯文本存储表格数据，具有通用简单的特点[^1]。上述实现满足基础导出和动态追加需求，适用于日志记录、定期数据上报等场景。