neo4j 基础使用方法

通过name属性删除节点（节点为person）

match (n:person{name:‘temp’})
delete n

删除节点同时断开关系连接

match (n:person{name:‘temp’})
detach delete n

创建节点

create (:person{age:4,id:10,name:“west wood”})

创建的同时预览节点

create (n:person{age:4,id:10,name:“west wood”}) return n

创建关系

先匹配需要建立关系的节点 n m 然后建立单向关系 r

match (n:person{name:‘hello’})

match (m:person{name:‘world’})

create (n)-[r:friend]->(m)

从有文件头的csv中读取数据建立节点

有文件头且分隔符为 ‘,’ 文件是直接放置在数据库下import文件夹中的(命令大写可以换成小写)

LOAD CSV WITH HEADERS FROM ‘file:///person.csv’ AS line FIELDTERMINATOR ‘,’

MERGE (:person {name:line.name,age:toInteger(line.age)})

最后一句写成CREATE (:person {name:line.name,age:toInteger(line.age)})可以大幅度提高导入效率

从有文件头的csv中读取数据建立节点关系

LOAD CSV WITH HEADERS FROM ‘file:///relate.csv’ AS line FIELDTERMINATOR ‘,’

MATCH (x:person) WHERE x.name=line.name0

MATCH (y:person) WHERE y.name=line.name1

CREATE (x)-[:relation]->(y)

如果关系数据量非常大，一定要先给结点建索引，这样才能实现高效查询/关系导入

create index on :Label(property)

在之后的版本中neo4j会逐渐使用下面的语句替代原先的索引建立语句:

create index for (n:label) on (n.property)

只有在建立索引之后，match/merge才能以非常快的速度进行查询！

删除索引

drop index on :Label(property)

在之后的版本中neo4j会逐渐使用下面的语句替代原先的索引建立语句:

drop index index_name