HDU - 1272 B - 小希的迷宫

本文介绍了一个迷宫设计验证的问题,需要判断给定的房间连接是否构成一棵树,即验证迷宫设计是否符合只有一条路径连接任意两点的要求。使用并查集算法进行实现。

上次Gardon的迷宫城堡小希玩了很久(见Problem B),现在她也想设计一个迷宫让Gardon来走。但是她设计迷宫的思路不一样,首先她认为所有的通道都应该是双向连通的,就是说如果有一个通道连通了房间A和B,那么既可以通过它从房间A走到房间B,也可以通过它从房间B走到房间A,为了提高难度,小希希望任意两个房间有且仅有一条路径可以相通(除非走了回头路)。小希现在把她的设计图给你,让你帮忙判断她的设计图是否符合她的设计思路。比如下面的例子,前两个是符合条件的,但是最后一个却有两种方法从5到达8。 

Input

输入包含多组数据,每组数据是一个以0 0结尾的整数对列表,表示了一条通道连接的两个房间的编号。房间的编号至少为1,且不超过100000。每两组数据之间有一个空行。 
整个文件以两个-1结尾。 

Output

对于输入的每一组数据,输出仅包括一行。如果该迷宫符合小希的思路,那么输出"Yes",否则输出"No"。 

Sample Input

6 8  5 3  5 2  6 4
5 6  0 0

8 1  7 3  6 2  8 9  7 5
7 4  7 8  7 6  0 0

3 8  6 8  6 4
5 3  5 6  5 2  0 0

-1 -1

Sample Output

Yes
Yes
No

题意:给出许多对数字a和b,表示a到b之间有一条边,判断图是否为一棵树。

分析:判断为一棵树,无环,只有一个根节点,用并查集把俩个点合并,合并之前判断是否已经在同一并查集内,否则有环,还要判断根节点的个数,如果单独输入0 0也是一棵树,和 poj 1308 相似。

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define N 1000100
using namespace std;
int f[N];
int n,x,y;
int flag=0,cout=0;
int book[N];
void init()
{
    for(int i=1; i<N; i++)
        f[i]=i;
    memset(book,0,sizeof(book));
}
int getf(int x)
{
    if(x==f[x]) return x;
    return f[x]=getf(f[x]);
}
void merge(int x,int y)
{
    x=getf(x);
    y=getf(y);
    if(x!=y)
        f[y]=x;
}
int main()
{
    while(1)
    {
        cout=1;
        init();           //初始化
        while(scanf("%d%d",&x,&y)&&x!=0&&y!=0)
        {
            if(x==-1&&y==-1)
            {
                flag=1;
                break;
            }
            if(getf(x)==getf(y)) cout=0;         //判断是否有环
            merge(x,y);                    //并查集
            book[x]=book[y]=1;             //标记
        }
        if(flag==1) break;
        int sum=0;
        for(int i=1; i<N; i++)
        {
            if(f[i]==i&&book[i]==1)         //判断根节点的个数
                sum++;
        }
        if(sum!=1&&sum!=0)              //不止一个根节点
            cout=0;
        if(cout) printf("Yes\n");
        else printf("No\n");
    }
    return 0;
}

 

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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