Spring AI与Alibaba智能体理论整合实战。

Spring AI 与 Alibaba 智能体理论整合实践

Spring AI 是一个基于 Spring 生态的 AI 开发框架，支持快速集成各类大模型与智能体能力。Alibaba 智能体理论则聚焦于分布式环境下智能体的协同与决策优化。两者结合，可构建高扩展性、低延迟的智能应用系统。

核心架构设计

Spring AI 通过模块化设计抽象了模型调用、数据预处理和结果解析流程。Alibaba 智能体理论中的 Agent 协作模型可无缝接入 Spring 的依赖注入体系。典型架构分为三层：

• 接入层：处理 HTTP/gRPC 请求，通过 Spring WebFlux 实现异步非阻塞通信
• 智能体层：Alibaba 的 Agent 间采用 Actor 模型通信，使用分布式消息队列（如 RocketMQ）传递事件
• 模型服务层：集成 Spring AI 的 ModelClient 调用云端或本地部署的 LLM

以下展示基础框架配置代码：

@Configuration
@EnableAgentRuntime
public class AiAgentConfig {
    @Bean
    public ModelClient modelClient() {
        return new OpenAIClient("sk-xxx");
    }

    @Bean
    public AgentSystem agentSystem() {
        return new DistributedAgentSystem()
            .withMessageBroker(new RocketMQBroker());
    }
}

智能体协作实现

Alibaba 的智能体理论强调群体智能的涌现特性。在 Spring 中可通过事件驱动实现：

@Service
public class TaskAgent {
    @Autowired
    private AgentSystem agentSystem;

    @EventSubscribe("task.assigned")
    public void handleTask(TaskEvent event) {
        ModelRequest request = new ModelRequest()