LabVIEW脉冲信号中值滤波实战指南。

脉冲信号中值滤波概述

中值滤波是一种非线性信号处理技术，适用于消除脉冲噪声（如椒盐噪声）。在LabVIEW中，中值滤波通过替换信号中每个点的值为邻域内数据的中值，有效抑制突发性干扰。相比均值滤波，中值滤波能更好保留信号边缘特性，适合处理非高斯噪声。

LabVIEW中值滤波实现原理

LabVIEW提供内置函数和自定义算法两种实现方式。核心步骤包括：

1. 滑动窗口选择：确定邻域大小（如3×1或5×1窗口）。
2. 排序与中值计算：对窗口内数据进行排序并取中间值。
3. 边界处理：通过镜像或零填充处理信号边界数据。

数学表达为：
[ y(n) = \text{median}{x(n-k), \dots, x(n), \dots, x(n+k)} ]
其中 ( k ) 为窗口半径。

内置函数实现方法

LabVIEW的Waveform Palette中的Median Filter.vi可直接调用：

• 输入配置：
  • Input Signal：输入脉冲信号（一维数组）。
  • Window Size：奇数（如3或5）。
• 输出结果：滤波后的信号数组。

代码示例（图形化程序框图描述）：

1. 创建输入信号（模拟脉冲噪声）：
   • 使用Sine Waveform.vi生成基波。
   • 通过Uniform White Noise.vi添加噪声。
2. 调用Median Filter.vi处理信号。
3. 通过Waveform Graph对比原始与滤波结果。

自定义中值滤波算法