沈询-阿里-优快云博客

原创 Spring AI 整体介绍_关键组件快速入门_prompt_embedding等

spring ai 和spring ai alibaba 是什么？整体的介绍和一个体感例子

2024-10-17 09:52:52 1271

原创 5分钟内搞定 Java 调用 DeepSeek - 代码基于Spring AI 实现

本文介绍了如何让Java项目快速接入DeepSeek国产大模型。通过Spring AI Alibaba，开发者可以轻松实现对话聊天功能。只需简单配置，就能调用DeepSeek的API完成集成。本例子使用spring ai alibaba DeepSeek api 完成，你可以跑通以后换自己的实现。阿里云的 DeepSeek 目前有100万免费Token额度，可以快速实现需求。同时，因为 DeepSeek 也是个开源的模型，我们可以自己搭建模型来实现免费使用。

2025-02-11 08:00:00 2725 1

原创 Spring AI 调用国产最强大模型 deepseek V3

过去Java开发中缺乏统一的AI应用框架，开发者需要对接各种复杂的API接口。Spring AI是一个专为AI工程设计的Java应用框架。它将Spring生态的设计原则引入AI领域，提供了标准化的解决方案。一套统一的接口让开发者轻松切换不同的AI服务提供者。与Spring生态完美兼容，开发者无需改变原有开发习惯,同时与Java的面向对象编程无缝衔接，POJO成为核心构建块。开发者可以专注于业务逻辑，而不用纠结于繁琐的接口适配,Spring AI简化了AI能力的集成，提升了开发效率和代码可维护性。

2025-02-10 09:30:27 1636 1

原创 Spring AI 快速接入 DeepSeek R1

本文将介绍如何利用Spring AI快速接入通义千问国产大模型，实现Java项目中的图片转文字识别功能。Spring AI提供了一套统一接口，简化了开发者在不同AI提供者之间切换的过程，极大减少了工作量。Spring AI Alibaba作为基于Spring AI的实现，专注于阿里云百炼系列大模型的接入，支持轻松使用通义千问进行聊天、图片或语音生成等任务。通过简单的配置修改，即可完成从一种AI服务到另一种的迁移。此外，它还支持本地模型和外部数据源接入，进一步提升了开发效率

2025-02-10 09:24:57 1636 1

原创 2024年12月国产大模型能力排行榜 - 基于国内外最公允的竞技场大模型

月度大模型排行榜新鲜出炉。这个排名基于当前市场上最公正、无法作弊的大模型竞技场来做排名。本月最大的亮点是腾讯混元Pro上线，并取得了第二名的好成绩。此外，DeepSeek也加入了国内大模型的较量。每个模型都有其独特的优势和应用场景。希望大家能从这份榜单中找到适合自己的模型。大模型本身的能力横评主要通过两种方式进行。第一种是“基准测试”，即设置一组考题和答案，依据模型的回答准确度评分。

2024-12-18 08:30:00 5738

原创 AI智能客服实战：手把手从零到一搭建智能客服系统

在AI智能客服整个系统里，最重要的技术就是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术被用来结合大模型的能力与外部知识库的信息。他大概的步骤是：1）当用户提出问题时，系统会先通过检索机制从预先构建的知识库中找到最相关的一组文档或段落。这些检索到的内容随后会被送入到一个经过专门训练的Transformer模型中，该模型不仅学习了如何理解自然语言，还学会了如何根据提供的上下文信息生成高质量的回答。

2024-12-17 08:45:00 2699

原创 Java开发者最实用的大模型开发教程 - 基于spring和国产大模型

在过去，Java 缺乏一个优秀的 AI 应用框架。这给开发者带来了很多不便。Spring AI 的出现填补了这一空白。它是一个专为 AI 工程设计的应用框架。Spring AI 核心优势在于提供了一套统一的接口。这样，开发者只需编写一次代码，通过修改配置就能轻松切换不同的 AI 提供者。Spring AI 与过去的 Spring 生态系统兼容完美。同时，它也和 Java 的面向对象编程完美结合。使用 Spring AI 可以极大减少程序员的工作量。

2024-12-17 08:30:00 1234

原创用JAVA实现人工智能：采用框架Spring AI Java

过去，Java在AI应用框架方面存在不足，缺乏一个能够良好支持AI开发的统一框架。Spring AI应运而生，它是一个专为AI工程设计的应用框架，旨在将Spring生态系统的设计原则如可移植性和模块化引入AI领域。Spring AI的核心优势在于它提供了一套标准化接口，使得开发者可以轻松地切换不同的AI服务提供商，仅需修改配置即可。此外，Spring AI与现有的Spring生态兼容性极好，同时也完美地融入了Java面向对象编程的特点。这不仅简化了开发流程，还极大地减少了迁移和维护的成本。

2024-12-16 10:02:42 5675 3

原创复制下来就能跑:Java实现图片转文字_Java 提取图片文字

本文教你如何用Spring AI给Java项目加上图片转文字的功能。传统上，我们用OCR技术来识别图片中的文字。现在有了大模型的帮助，我们可以更准确地理解图片内容。文章会一步步教你准备环境、配置API密钥和写代码的过程。使用的是spring ai alibaba 和QWen千问的API。跑通例子后，你可以根据自己的需求做调整。QWen现在提供100万免费Token额度。此外，QWen大模型是开源的，意味着你也可以自己搭建模型来实现免费使用。过去，Java在AI应用框架方面有所欠缺。

2024-12-16 09:47:05 1476

原创 5分钟入门SpringAi - java快速接入国内大模型

Spring AI 快速接入让Java项目轻松添加AI功能，特别是通义千问的支持。通过Spring AI，开发者可以利用其统一接口特性来简化不同AI服务的切换过程，只需调整配置即可。Spring AI Alibaba专为阿里云的大模型如通义千问设计，使得接入这些服务变得异常简单。此框架完美地融入了现有的Spring生态系统，并支持面向对象编程，同时兼容Flux流输出，极大地促进了基于流的应用程序开发。本文可以让你快速学会怎么接国内大模型

2024-12-11 18:15:23 1233

原创 spring ai 接入llm大模型；开源的 AI大模型框架介绍

在过去，Java 缺乏一个统一且高效的AI应用框架，这使得开发者在使用不同的AI服务时面临诸多不便。Spring AI 的出现填补了这一空白。它是一个专为AI工程设计的应用框架，致力于将Spring生态系统的设计原则应用于AI领域。Spring AI的核心优势在于提供了一套标准化的接口，支持多种AI提供商（如OpenAI、Azure、阿里云等），允许开发者编写一次代码即可通过修改配置轻松切换不同的AI实现。

2024-12-06 08:15:00 1829

原创 Spring Ai:java接入LLM大模型；复制下来就能跑

通过Spring AI集成通义千问至Java项目指南本文旨在快速介绍如何通过Spring AI让Java项目接入通义千问国产大模型，从而为你的业务增添AI能力。Spring AI Alibaba提供了标准化接口屏蔽了下层实现，兼容国内外所有模型，并且对前端聊天类UI友好。本例子使用spring ai alibaba QWen千问api完成，你可以跑通以后换自己的实现。QWen目前有100万免费Token额度，可以快速实现需求。同时，因为qwen也是个开源的模型，我们可以自己搭建模型来实现免费使用。

2024-12-06 08:00:00 895

原创整个行业都在关注的 AI智能体到底是个什么东东？

AI Agent是一种基于大模型技术开发的应用，它能够利用大模型强大的语言理解和生成能力来执行一系列任务。不过，单独的大模型存在一些局限性，比如无法回答私有领域问题、不能获取最新消息以及在处理专业问题时可能不够准确。为了解决这些问题，AI Agent通过集成特定的外部能力（即大模型自身不具备的功能）来增强其性能和适用范围。

2024-12-05 09:00:00 970

原创 5分钟弄懂：AI智能体是什么？用个实际例子快速了解

AI Agent是基于大模型技术开发的应用，旨在通过集成特定的外部能力来解决大模型本身存在的局限性。为了构建一个基于私有知识库的客服答疑系统，您需要利用AI Agent的能力，并结合特定的知识库以增强智能体对私域信息的理解和处理能力。以上介绍了AI Agent的基本概念及其主要应用场景，展示了它是如何通过扩展标准大模型的能力范围，以满足更广泛需求的解决方案。为了让智能体更贴合客户服务场景，可以设定合适的Prompt，比如：“请使用正式且友好的语气回答客户的问题。，点击导入数据，然后上传您的私有知识文档。

2024-12-05 08:30:00 1188

原创 java基于RAG构建AI智能客服系统

基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，可以有效地构建Java智能问答客服机器人。首先，将包含QA对的Word文档导入系统，通过数据清洗和转换模块将其处理为向量化数据。接着，使用VectorStore接口将这些向量存储并建立索引。当用户提问时，机器人通过DocumentRetriever检索与问题最相关的文档片段，并利用预训练的大模型生成最终的回答。这种方法不仅提高了回答的准确性，还增强了系统的灵活性和可扩展性。

2024-12-05 08:00:00 1424

原创检索增强 RAG详解：用spring ai的组件来做个问答机器人

基于RAG（检索增强生成）技术，可以使用Java开发智能客服机器人。核心思路是首先将问答QA以Word形式导入系统，并通过数据准备流程进行清洗和向量化处理。接着，利用向量化后的数据构建索引，便于快速检索。当用户提出问题时，系统先识别查询意图并改写查询，再从已建立的索引中检索相关信息。最后，根据检索结果生成回答返回给用户。这一过程充分利用了RAG能力，结合大模型如阿里云通义千问，使得Java智能问答客服机器人能够高效、准确地提供服务。

2024-12-04 08:00:00 1177 3

原创 AI Agent这个新东西是什么意思？我能用AIAgent做点啥？

AI Agent是一种基于大模型的应用，它不仅具备强大的语言理解和生成能力，还通过集成特定的外部能力来解决大模型自身的一些局限性。这些局限性包括但不限于无法回答私有领域问题、不能及时获取最新消息以及难以准确处理专业任务（如数学计算或图像生成）。因此，AI Agent通过融合额外的技术手段，比如接入实时数据源、专业知识库等，以增强其功能范围和实用性。私有领域知识问答：用户可以利用已有的知识库，在百炼控制台快速搭建一个能够针对公司制度、人员信息等问题进行解答的应用程序。个性化聊天机器人。

2024-12-04 08:00:00 742

原创 java调用ai模型:使用国产通义千问完成基于知识库的问答

基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，可以实现一个高效的Java智能问答客服机器人。核心思路是将预先准备的问答QA文档（例如Word格式文件）导入系统，通过数据清洗、向量化处理，并存储到向量数据库中。当用户提问时，系统首先识别并理解用户的查询意图，接着从向量数据库中检索出最相关的文档或数据，最后结合大模型生成准确的回答。整个过程利用了Java编程语言的优势，确保了系统的高效运行和维护性。

2024-12-03 13:58:18 2150 2

原创 Java 基于Spring AI RAG组件做AI智能问答_rag检索增强_AI智能问答

通义是由阿里集团输出的开源大模型服务，支持全尺寸，多模态大模型。并且在世界的中文开源模型业界，能力也是最领先的：1）能力排名靠前：QWen 在MMLU、TheoremQA、GPQA等客观评测指标上超越了Llama 3 70B。竞技场模式也在国产的第一梯队，仅次于open ai 的gpt、claude和马斯克的grek。2）可访问性和合规性：在API调用的情况下是有安全保护的，基本不用担心出现恶意问题攻击问题。3）完全开源：目前是最为开放的模型之一，提供了全尺寸的多模态大模型开源版本。

2024-12-03 11:49:31 1208

原创 AI客服技术快速入门：从概念介绍到快速应用

探讨AI客服技术的基础知识和高级应用，包括自然语言处理、机器学习和语音识别技术。在探讨AI客服技术时，我们首先认识到AI智能客服通过自然语言处理、机器学习等技术理解并回应用户需求，显著提高了服务效率与客户满意度。随着大模型AI的应用，这种系统现在能够更好地解析包括文字、语音及图像在内的多模态信息，并据此给出更加精准且丰富的反馈。相比传统依赖关键词匹配的客服机器人，大模型支持下的AI客服大大降低了人工介入的需求比例，从超过60%降至不到20%，从而极大缩短了用户的等待时间，鼓励了更频繁的互动。此外，基于Tra

2024-12-02 22:29:25 1069

原创超简单的AI智能客服实战：10分钟搞定业务专属的AI智能客服

智能客服是基于人工智能技术的客户服务系统，利用自然语言处理和机器学习等先进技术理解并响应用户需求。智能客服能够24/7不间断工作，提供产品咨询、故障排查等多种服务，广泛应用于电商、电信、金融及旅游等领域，显著提高服务效率与客户满意度。相比传统客服机器人，大模型支持下的AI智能客服对多模态输入（文本、语音、图像）有更好的理解和更准确的回答能力，使得人工介入率大幅下降至20%以下，极大改善了用户体验。智能客服不仅能减少企业的人力成本，还能确保全球各地不同时区的客户都能获得即时高质量的服务。智能客

2024-12-02 18:06:40 1450

原创用最通俗易懂的语言解释什么是大模型 - 大模型介绍 - 大模型是什么

大模型，简单来说，就像是一个超级聪明的大脑，它通过学习大量的信息来理解世界，并能够解决各种复杂的问题。这种“大脑”实际上是由计算机程序构成的，特别是通过一种叫做深度学习的技术训练出来的神经网络。大模型本身的能力横评主要通过基准测试和人类评估两种方式进行。1）基准测试，也称为“考试模式”其核心思路是通过一系列预设的问题来考察模型在特定任务上的表现，这些问题覆盖了数学、逻辑推理、常识等多个领域。

2024-11-26 08:45:00 1469

原创百度文心一言 vs 阿里通义千问哪个好？

在探讨#文心一言 vs 通义千问谁更强#的话题时，我们采用基准测试与人类评估竞技场模式相结合的方法来综合评价这三款主流中文大模型的能力。基准测试如GSM-8K、MMLU等能够深入考察特定领域技能掌握情况；而人类评估竞技场模式则通过让不同模型对同一问题作答后由人根据偏好选择更优答案的方式进行，此方法贴近实际应用且难以作弊。结合这两种方式可以全面了解#文心一言 vs 通义千问#的真实表现。对于希望找到最适合自身需求模型的用户而言，这种综合考量是非常有帮助的。参考Hugging

2024-11-25 09:30:00 3365

原创讯飞星火大模型对比阿里通义千问大模型谁更好

在当今的人工智能领域，随着大模型技术的快速发展，市场上涌现了众多不同品牌的大模型产品。然而，对于普通用户或企业来说，如何从这些选项中挑选出最适合自己的高质量模型成为一个挑战。一方面，网络上存在大量基于个人体验或少量样本测试形成的主观评价；另一方面，一些机构自行设立排行榜，并宣称其模型处于领先地位，这种做法往往缺乏足够的透明度与公信力。

2024-11-25 08:00:00 1389

原创 2025年国内最强AI大模型是谁？哪个排名能最快了解模型能力排行？

在探讨#国产大模型排名：排行榜前十都是谁？时，我们发现国内市场上涌现了众多优秀的大模型产品。其中，阿里巴巴云的Qwen系列因其全面开源和强大的多模态支持而备受关注，在国产大模型中占据重要位置。Qwen不仅提供了从7B到110B的不同规模版本，满足了多样化的应用场景需求，还通过其开放策略促进了技术共享与创新。同时，百度文心一言、华为云ModelArts等也在排行榜上表现优异，它们各自凭借独特的技术和广泛的应用场景赢得了市场认可。对于用户而言，选择合适的大模型需综合考量安全性、响应速度以及定制化能力等多个因素。

2024-11-22 09:30:00 34446

原创复制下来就能跑：java ai 识别发票

在Java场景中，java识别发票的需求日益增长，通过传统OCR方式实现java识别发票存在准确性不足的问题。借助于大模型技术，特别是像Qwen VL这样的国产大模型，java识别发票变得更加高效准确。Spring AI提供了一个强大的框架支持，在Java环境下利用AI进行java识别发票变得前所未有的简单。这种基于深度学习的方法对于处理复杂图像数据尤其有效，不仅提高了java识别发票的精确度，还增强了系统对不同环境条件下的适应能力。使用Spring AI与Qwen VL结合的方式来进行java识别发票，不

2024-11-22 08:30:00 1316

原创 Java 接入通义千问 API 实现手写图片识别配置与代码 - 基于Spring ai+Qwenai

在Java开发中，手写识别是一个常见的需求。利用大模型如Qwen VL进行java手写识别不仅提高了准确性，还增强了对多样化书写风格的支持。Spring AI作为专为AI工程设计的应用框架，极大地简化了将高级AI功能，特别是java手写识别，集成到现有项目中的过程。通过采用Spring AI和Qwen VL这样的国产大模型结合方案，开发者可以构建出更高效、准确的java手写识别系统，显著改善用户体验。此方案代表了从传统OCR方法向基于大模型技术转变的重要一步，在许多实际应用场景下展示了其独特优势。随着更多人

2024-11-21 10:15:00 2641 4

原创复制下来就能跑：Java 接入通义千问大模型的API 实现聊天对话- 支持Flux流式返回

# Spring AI Alibaba: Java接入大模型的Spring AI框架流式返回Spring AI Alibaba作为基于Spring AI框架的实现，专为Java开发者提供了接入阿里云通义千问等国产大模型的能力，支持流式返回。通过Spring AI Alibaba，您可以轻松地在您的Java项目中集成包括但不限于对话、文生图等功能，同时享受到QWen提供的初期免费Token额度。该框架的一大亮点在于其能够通过简单的配置切换不同的AI服务提供商，而无需重写大量代码。对于想要利用AI增强业务功

2024-11-21 09:00:00 1434

原创复制下来就能跑 : java 免费开源从图片提取文字 - 图片提取文本

在Java开发中，利用Spring AI Alibaba进行图像识别文字成为越来越受欢迎的选择。通过Spring AI框架，开发者能够轻松地实现高效准确的图像识别文字功能，适用于商品文字识别、文档文字分析等多种场景。Spring AI提供了一个统一且高效的接口，使得集成和切换不同AI服务变得异常简单。该框架支持处理文本与图像等多模态数据类型，并允许开发者通过简单的配置更改来适应不同的AI模型需求。

2024-11-20 09:00:00 1439

原创 java 调用qwen api ，代码基于spring ai + 通义千问api

本例子使用spring ai alibaba + QWen千问 api 完成，实现了最基本的问大模型问题，然后流式返回，有一个最简单的前后端，你可以跑通以后换自己的实现。QWen 目前，可以快速实现需求。同时，因为，我们可以。

2024-11-20 08:30:00 1386

原创开源免费的大语言模型哪个好？排名基于国外最公允排行榜

国产大模型排名：排行榜前十都是谁？时，我们发现选择最适合的大模型需要考虑多个因素。安全性、响应速度、技术支持与成本效益是关键考量点。Qwen系列由阿里云研发，在#国产大模型排名中表现突出，它支持文本与视觉等多种应用场景，并且最近开源了QWen 2.5版本，进一步增强了其吸引力。yi系列虽然在某些方面也表现出色，但其开放程度不如Qwen，这可能影响到它在#国产大模型排名中的位置。glm系列则依靠清华大学的支持背景展现了良好的性能和一定的透明度，在#国产大模型排名中同样值得关注。这些模型各有特色，但在决定采用哪

2024-11-19 09:00:00 1623

原创开源大语言模型排名，排名基于国外最公允的大模型排行榜

大模型本身的能力横评主要通过基准测试和人类评估两种方式进行。基准测试，或称“考试模式”，其核心思路是通过一系列固定的问题来评估模型的性能，这些问题覆盖了数学、常识、逻辑推理等多个领域。常见的基准测试包括GSM-8K（侧重于基础算术能力）、MMLU（多任务多语言理解，测试广泛的知识面）、TheoremQA（专注于定理证明相关的数学问题）以及GPQA（广域问题回答，检验模型在不同领域的知识深度）。

2024-11-19 08:15:00 1999

原创精心整理：国内ai大模型哪些比较好？前十大国产模型排名：字节豆包_阿里通义_百度文心等

大模型本身的能力横评有两个主要方式。第一种是“基准测试”或“考试模式”，其核心思路是通过一系列预设的固定题目来评估模型在特定任务上的表现，如理解、推理和生成等能力。常见的基准测试包括GSM-8K（侧重于数学问题解决）、MMLU（覆盖多个学科的知识广度）、TheoremQA（专注于形式逻辑与定理证明）、GPQA（强调对物理常识的理解）。这些测试因其题目固定而容易被“刷分”，也就是把Q/A训练到大模型里，自然分数就会高了，不过依然提供了有价值的对比信息。另一种方式是“人类评估”或竞技场模式，

2024-11-18 09:15:00 3882

原创截止2024年11月，中国AI大模型哪个最好？基于国外最公允ai大模型排行榜

在探讨国产大模型排名时，了解排行榜前十位对于企业或个人选择最适合自身需求的大模型至关重要。当前，国产大模型领域发展迅速，其中Qwen、yi系列、glm、豆包、文心与混元等均位列前茅，各具特色。特别是由阿里云推出的Qwen系列，在最近开源了QWen 2.5版本后引起了广泛关注，它提供了从7B到110B不同规模的选择，满足了多样化的应用场景。面对超过80种的国产大模型选项，用户往往感到迷茫，这时候参考专业评测机构发布的排行榜变得尤为重要。理想的排行榜应基于全面且客观的标准制定，包括但不限于性能指标（如准确率）、

2024-11-18 08:45:00 24577

原创开源免费翻译API实现英译中 - 含详细可运行代码样例

通义千问Qwen是阿里巴巴云开发的预训练语言模型，支持通过Spring AI Alibaba集成到Java项目中，实现基于免费开源API的高质量翻译功能。利用Qwen强大的内容理解能力，可以显著提升中英、英中、日中、中日等多种语言间的翻译质量，并拓宽应用范围。Spring AI Alibaba提供了一个优秀的框架，让开发者能够轻松接入阿里云的大模型服务，如对话、文生图等，同时其灵活的设计允许用户在不同AI提供商间切换。使用Spring AI Alibaba中的Prompt模板和模型调用能力，可以快速为项目添

2024-11-14 09:45:00 2009

原创 java 使用开源免费API实现翻译功能 - 代码基于spring ai和国产大模型

在当今技术快速发展的背景下，利用#java基于免费开源API实现翻译功能成为了一个既实用又高效的解决方案。随着大模型技术的进步，尤其是阿里巴巴云开发的Qwen千问模型，在MMLU、TheoremQA等多方面测评中超越了Llama 3 70B，并荣登Hugging Face排行榜首，这表明我们可以转向更智能的方式来处理语言间的转换问题。通过Spring AI Alibaba框架的支持，不仅能够轻松调用先进的AI能力如Qwen模型来进行精准的多语言翻译工作，而且还能享受到100万免费Token额度带来的成本效益

2024-11-14 09:30:00 3262

原创一文掌握:java编译器：跑通helloworld并了解核心原理

本文深入探讨了#java编译器原理与实战，首先介绍了Java编译器的工作机制，它是如何将源代码转换为字节码的过程。对于Windows用户来说，文章详细讲解了从安装JDK开始的每一步骤，包括如何正确配置环境变量以确保#java编译器能够被系统识别并使用。在配置过程中特别强调了`Path`变量的重要性，这一步是让命令行工具可以直接访问到#java编译器的关键。接下来，文章通过实例展示了如何编写简单的Java程序，并利用#java编译器将其编译成可执行格式。此外，还涵盖了创建和打包JAR文件的方法

2024-11-13 12:21:31 1256

原创有手就会：java 环境变量配置 - 包含windows、macos、linux和vscode的详细配置步骤

在进行Java环境变量配置时，无论是在Windows、Linux还是macOS上，正确设置`java`环境变量是至关重要的。首先，确保下载并安装了适合您操作系统的最新版JDK，这可以通过访问Oracle官方网站或其他如Adoptium等开源平台完成。安装完成后，紧接着就是配置环境变量步骤了。对于Windows用户来说，通过“此电脑”的属性进入高级系统设置，在环境变量里找到`Path`变量，并将JDK的bin目录添加进去，这样可以让命令行工具识别`java`相关指令。整个过程中，不断强调的是准确无误地配置

2024-11-13 11:59:53 998

原创专家意见：我是Java程序员，现在要转型去做大模型么？

作为Java程序员，是否转型做大模型研发，首先取决于个人兴趣。如果你对AI领域充满热情，那么转型是一个值得考虑的选择。然而，从理性角度分析，大模型研发不仅限于底层基础模型的构建，还包括将模型与业务应用相结合。底层基建需要深厚的学术功底，通常需要来自顶尖学府如清华、北大的背景。而且开源模型的快速发展正在迅速缩小与私有模型的差距，预示着AI领域的平权化趋势，这可能导致该领域的收益迅速下降。相比之下，AI Native业务应用的开发则更为广阔。Java在构建业务应用方面具有独特优势，因为许多传统应用都

2024-11-09 10:00:00 828

原创国产大模型对比：文心、豆包、通义...哪家最好？基于最公允大模型排行榜细致整理

虽然国外模型的能力目前还领先4个月左右，但考虑安全性与响应速度等因素，在国内最好还是选择国内的模型。不过，面对众多的大模型：如文心、豆包、通义等，市面上已经有好几百个国产大模型，如何挑选合适自己的模型就成为了一大难题。同时，目前市场上关于大模型能力的排行榜种类繁多，不光有国外的各种模型评测，还有国内大学也都纷纷提出了自己的模型评测，但要找到一个准确且有区分度模型排名并不容易。本文就是我调研的结果，主要回答两个问题：1）国内大模型哪些比较好？2）这些排名，是什么原理？哪个最值得参考

2024-11-09 09:30:00 57554

空空如也

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