解决: Python运行项目中单个文件时报错 ModuleNotFoundError

循环神经网络(RNN) 在之前学习了全连接神经网络(DNN)模型,网络结构都是从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接或部分连接的,但每层之间的节点是无连接的。 一、神经网络基础 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: 将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的y,那么既然有了这么强大的模型,为什么还需要RNN(循环神经网络)呢? 二、为什么需要RNN(循环神经网络) 考虑这样一个问题,如果要预测句子的下一个单词是什么 阅读详情

系统: windows11
语言: python 3.9.7
IDE: pycharm
命令行工具: powershell

报错
ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'
现象和原因分析

现象:
项目通过pycharm创建和开发, 包含多个层级和目录, 并且要运行的单个python文件引用了其他目录的模块和第三方模块, 原本通过pycharm可以直接运行单个文件, 一切正常, 但是通过命令行的方式通过python命令运行单个文件时, 运行报错, 错误如上…
原因分析(未找到’xxxx’模块):
1.模块属于第三方模块, 但是模块未安装或者安装未成功导致
2.引用自己的模块未找到正确引用路径

解决办法

1.安装模块

# 默认方式安装
pip install 模块名
# 国内源安装
pip install 模块名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 从依赖文件安装
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.模块引用路径问题
先使用交互式命令窗口查看可用的引用路径根目录

>> import sys
>> sys.path

系统环境下交互式命令行运行
在这里插入图片描述
项目虚拟环境下运行(pycharm python控制台)
在这里插入图片描述
可以看到, 在pycharm中, sys.path除了能看到系统的python依赖包目录, 还有虚拟环境的依赖包目录, 还有项目根目录, 但是这些是pycharm是帮我们做的, 所以, 不使用pycharm单独运行python文件时, 可以在要运行的文件代码最上方加上如下代码就可以运行了:

import sys
sys.path.append("C:\\Users\\nonevx\\Documents\\Github\\seeyii-ui-test")

在这里插入图片描述

运行时, 把项目路径加进去, 就可以正常找到此项目下的其他模块了…

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Noobovo
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