Python递归生成树形结构数据_python使用递归实现vue中树结构-优快云博客

该博客介绍了如何构造前端Tree组件所需的一维数组结构数据，并通过递归方式将其转换为树形结构。文章提供了示例数据及完整的Python代码实现，帮助读者理解如何根据业务需求动态构建数据源并生成树形结构数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

需求: 前端Tree组件数据源需要结构型数据

第一步,构造源数据

根据需求, 源数据格式为一维数组, 元素为字典数据, 字典包含的元素包括标题(title)、唯一标识(key)、父节点唯一标识(parent_key)、是否为叶子节点(leaf), 考虑到实际业务数据不同, 这里数据源的构造需要根据自己实际情况构造, 本文只提供示例数据…

arr = [
    {'key': '0-0', 'title': '0-0', 'parent_key': '0', 'leaf': False},
    {'key': '0-1', 'title': '0-1', 'parent_key': '0', 'leaf': False},
    {'key': '0-0-0', 'title': '0-0-0', 'parent_key': '0-0', 'leaf': False},
    {'key': '0-1-0', 'title': '0-1-0', 'parent_key': '0-1', 'leaf': True},
    {'key': '0-0-1', 'title': '0-0-1', 'parent_key': '0-0', 'leaf': True},
    {'key': '0-1-1', 'title': '0-1-1', 'parent_key': '0-1', 'leaf': True},
    {'key': '0-0-0-0', 'title': '0-0-0-0', 'parent_key': '0-0-0', 'leaf': True}
]

第二步, 使用递归完成子节点装配, 获取树形结构数据

def arr2tree(source, parent):
    tree = []
    for item in source:
        if item["parent_key"] == parent:
            if not item['leaf']:
                item["children"] = arr2tree(source, item["key"])
            tree.append(item)
    return tree

完整代码

import json

arr = [
    {'key': '0-0', 'title': '0-0', 'parent_key': '0', 'leaf': False},
    {'key': '0-1', 'title': '0-1', 'parent_key': '0', 'leaf': False},
    {'key': '0-0-0', 'title': '0-0-0', 'parent_key': '0-0', 'leaf': False},
    {'key': '0-1-0', 'title': '0-1-0', 'parent_key': '0-1', 'leaf': True},
    {'key': '0-0-1', 'title': '0-0-1', 'parent_key': '0-0', 'leaf': True},
    {'key': '0-1-1', 'title': '0-1-1', 'parent_key': '0-1', 'leaf': True},
    {'key': '0-0-0-0', 'title': '0-0-0-0', 'parent_key': '0-0-0', 'leaf': True}
]


def arr2tree(source, parent):
    tree = []
    for item in source:
        if item["parent_key"] == parent:
            if not item['leaf']:
                item["children"] = arr2tree(source, item["key"])
            tree.append(item)
    return tree


if __name__ == '__main__':
    result = arr2tree(arr, '0')
    print(json.dumps(result))