Python递归生成树形结构数据

需求: 前端Tree组件数据源需要结构型数据

第一步,构造源数据

根据需求, 源数据格式为一维数组, 元素为字典数据, 字典包含的元素包括标题(title)、唯一标识(key)、父节点唯一标识(parent_key)、是否为叶子节点(leaf), 考虑到实际业务数据不同, 这里数据源的构造需要根据自己实际情况构造, 本文只提供示例数据…

arr = [
    {'key': '0-0', 'title': '0-0', 'parent_key': '0', 'leaf': False},
    {'key': '0-1', 'title': '0-1', 'parent_key': '0', 'leaf': False},
    {'key': '0-0-0', 'title': '0-0-0', 'parent_key': '0-0', 'leaf': False},
    {'key': '0-1-0', 'title': '0-1-0', 'parent_key': '0-1', 'leaf': True},
    {'key': '0-0-1', 'title': '0-0-1', 'parent_key': '0-0', 'leaf': True},
    {'key': '0-1-1', 'title': '0-1-1', 'parent_key': '0-1', 'leaf': True},
    {'key': '0-0-0-0', 'title': '0-0-0-0', 'parent_key': '0-0-0', 'leaf': True}
]

第二步, 使用递归完成子节点装配, 获取树形结构数据

def arr2tree(source, parent):
    tree = []
    for item in source:
        if item["parent_key"] == parent:
            if not item['leaf']:
                item["children"] = arr2tree(source, item["key"])
            tree.append(item)
    return tree

完整代码

import json

arr = [
    {'key': '0-0', 'title': '0-0', 'parent_key': '0', 'leaf': False},
    {'key': '0-1', 'title': '0-1', 'parent_key': '0', 'leaf': False},
    {'key': '0-0-0', 'title': '0-0-0', 'parent_key': '0-0', 'leaf': False},
    {'key': '0-1-0', 'title': '0-1-0', 'parent_key': '0-1', 'leaf': True},
    {'key': '0-0-1', 'title': '0-0-1', 'parent_key': '0-0', 'leaf': True},
    {'key': '0-1-1', 'title': '0-1-1', 'parent_key': '0-1', 'leaf': True},
    {'key': '0-0-0-0', 'title': '0-0-0-0', 'parent_key': '0-0-0', 'leaf': True}
]


def arr2tree(source, parent):
    tree = []
    for item in source:
        if item["parent_key"] == parent:
            if not item['leaf']:
                item["children"] = arr2tree(source, item["key"])
            tree.append(item)
    return tree


if __name__ == '__main__':
    result = arr2tree(arr, '0')
    print(json.dumps(result))

实现效果