Orange3数据预处理(创建实例)

最新推荐文章于 2025-03-28 13:03:20 发布
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分类专栏： Orange3入门 文章标签： Orange3 数据预处理 机器学习 python 数据挖掘
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本文介绍了如何使用Orange3中的‘创建实例’功能，实现在样本数据集上交互式地生成新实例，支持自定义变量值，包括中位数、平均数、随机数和输入值。此外，还涵盖了数据预处理的各种组件和步骤，如数据导入、过滤、可视化和转换等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

创建实例 
    从样本数据集中交互式地创建一个实例。


输入
    数据：输入数据集 
    参考：参考数据集 

输出
    数据：输入数据集添加了创建的实例

创建实例小部件基于输入数据创建一个新的实例。小部件以两列的表格形式显示输入数据集的所有变量。变量列Variable代表变量的名称，而值列Value允许设置变量的值。每个值最初设置为变量的中位数。值可以通过点击相应的按钮手动设置为中位数、平均数、随机数或输入值。为了更容易地搜索变量，表格具有附加的过滤器。
当点击上述按钮之一时，只考虑过滤后的变量。还可以通过右键点击行并从上下文菜单中选择一个选项来设置值。

1.按变量名称过滤表格。 
2.该列代表变量的名称和类型。通过点击列的标题可以对表格进行排序。 
3.提供值编辑的控制功能。 
4.将筛选过的变量的值设置为： 
    中位数：输入数据集中变量的中位数 
    平均值：输入数据集中变量的平均值 
    随机值：输入数据集中变量的范围内的随机值 
    输入：参考数据集中变量的中位数 
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