Orange3数据预处理(Python代码组件)

本文介绍了如何使用Python脚本在Orange库中扩展功能,如处理数据集、学习器和分类器,以及数据预处理和可视化的过程。脚本通过接收和传递输入信号,提供高级用户自定义功能的能力。

Python代码
通过Python脚本扩展功能。

输入
数据(Orange.data.Table):与in_data变量绑定在一起的输入数据集
学习器(Orange.classification.Learner):与in_learner变量绑定在一起的学习器输入
分类器(Orange.classification.Learner):与in_classifier变量绑定在一起的分类器输入
对象:与in_object变量绑定在一起的Python对象输入

输出
数据(Orange.data.Table):从out_data变量检索到的数据集
学习器(Orange.classification.Learner):从out_learner变量检索到的学习器
分类器(Orange.classification.Learner):从out_classifier变量检索到的分类器
对象:从out_object变量检索到的Python对象

Python脚本小部件可以用来自行运行输入中的Python脚本,当现有小部件中没有实现合适的功能时。
脚本在本地命名空间中有in_data、in_distance、in_learner、in_classifier和in_object变量(来自输入信号)。
如果一个信号没有连接或尚未接收任何数据,这些变量将包含None。
当多个输入连接到小部件时,可以使用in_datas、in_distances、in_learners、in_classifiers和in_objects列表。

脚本执行后,脚本本地命名空间中的变量被提取并用作小部件的输出。小部件可以进一步连接到其他小部件,用于可视化输出。

例如,以下脚本将简单地传递它接收到的所有信号:

out_data = in_data
out_distance = in_distance
out_learner = in_learner
out_classifier = in_classifi

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