Orange3数据预处理(连续化组件)

连续化(Continuize)
将离散变量（属性）转换为数值型（“连续”）变量。 连续化组件接受一个数据集作为输入，并输出同一个数据集，其中一些或所有分类变量被替换为连续变量，数值变量被缩放。
选项"Use preset"的作用是使用预设的连续化参数来处理分类变量
选择一个分类属性以定义其特定的处理方式，或者点击上面的“默认”选项来为所有没有特定设置的分类属性设置默认处理。 
Most frequent value as base:选项最常见的为基，会将最常见的离散值视为 0,其他视为1,具有2个以上值的离散属性的话,最常使用的离散属性将被视为基
One-hot encoding:选项每一个值一个特征，为每个值创建列,在实例中包含该值的地方放置1,不包含该值的地方放置0
Treat as ordinal:选项按有序数据处理,将离散值视为数字,也可以使用域编辑组件处理,分类按照数据中出现的次序分配一个数字
Treat as normalized ordinal: 将分类变量视为标准化序数：与上述相同，只是将值标准化到0-1的范围内。在我们的示例中，新变量的值将是0、0.5和1。

归一化：
Standardize( 标准化):减去平均值，然后除以标准差（不适用于稀疏数据）
Center(中心化):减去平均值（不适用于稀疏数据）
Scale( 缩放):除以标准差
Normalize to interval [-1, 1](标准化到[-1, 1]区间):线性缩放值到[-1, 1]区间