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RSS订阅原创 ◆comfyUI教程◆第3章5节 专业重绘节点--Brushnet局部重绘
BrushNet是一种基于双分支扩散的即插即用图像修复模型，支持与ControlNet、LoRA等工具协同工作，实现局部重绘、扩图、对象删除等功能。该模型分为1.5和XL版本，需配合PowerPaint等辅助模型使用。安装需下载三类模型文件并放置指定目录，核心节点包括BrushNet加载器和主节点。工作流支持手动绘制或语义分割获取蒙版，提供批量图像/视频处理、局部混合重绘等高级功能。使用时需注意模型版本匹配，控制缩放参数（默认1）防止过拟合，并通过开始/结束引导步数调节影响范围。
2026-01-08 22:27:04
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原创 ◆comfyUI教程◆第3章4节 轻量级提示词反推模型-Florence2
Florence是微软开发的轻量级视觉语言模型，仅需1-2G显存即可运行。相比Joy模型，Florence反推效果稍逊但运行效率更高。该模型支持提示词反推、目标检测、OCR、区域分割等多项功能。安装需将插件放入ComfyUI的LLM文件夹，核心节点为"Florence执行"，提供caption等任务参数。工作流搭建时，可将caption输出连接到CLIP文本编码器。模型提供base-ft、large-ft等多种版本，支持fp16/bf16/fp32三种精度，其中fp16为默认推荐。
2025-12-28 14:31:25
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原创 ◆comfyUI教程◆第3章3节 提示词反推-JoyCaptionAlpha Two（Joy2）
JoyCaptionAlpha是基于LLM技术开发的图像描述生成模型，2024年10月更新至第二代版本JOY 2。该模型能生成详细准确的图像提示词，与flux模型高度适配。安装需通过ComfyUI管理器或命令行，并配置三个关键模型：google/siglip-so400m-patch14-384视觉模型、Llama3.1-8B-Instruct语言模型（提供4bit精简版和原版）以及joy-caption-alpha-two专用模型。
2025-12-28 12:01:42
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原创 小巧精悍、极速高清！通义最新Z-image-Turbo模型简介与使用详解
通义万相团队2025年11月28日发布Z-image模型，包含Turbo、Base、Edit三个版本。Turbo版仅6B参数，支持16GB显卡流畅运行，具有真实感照片生成、双语文本渲染等优势。相比Qwen模型，Z-image以更小体积实现相近视觉效果，支持8步极速推理和高分辨率出图。同时提供了ComfyUI整合包下载链接和学习资源，帮助用户快速上手这款高效图像生成工具。
2025-12-02 00:00:54
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原创 ◆comfyUI教程◆第3章2节 提示词反推基础插件-WD1.4 tagger、clip询问机
本文介绍了两种常用的Stable Diffusion提示词反推插件：WD1.4tagger和clip询问机。WD1.4tagger提供多个反推模型，需下载并重命名模型文件后使用，介绍了其安装方法、参数设置及工作流连接方式。clip询问机需要先安装comfyui-mixlab-nodes插件，详细说明了其安装步骤和使用方法，包括手动下载模型的替代方案。两种插件都能将反推结果输出到CLIP文本编码器，为后续图像生成提供提示词支持。
2025-12-01 13:03:28
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原创 ◆comfyUI教程◆第3章1节 常见提示词翻译插件（沉浸式翻译、sixgodPrompts、comfyui_fk_server、AlekPet插件）
本文介绍了AI绘画中常用的四种提示词翻译插件：1. 沉浸式翻译（浏览器插件）：通过三次空格键快速转换中文为英文，需在ComfyUI界面浏览器安装。2. SixgodPrompts：直接替换CLIP文本编码器节点实现自动翻译。3. comfyui_fk_server：支持百度翻译API，双击输入框自动翻译中文提示词，需申请API密钥。4. AlekPet插件：基于百度翻译API的高质量汉化插件，通过右键菜单调用翻译节点。这些工具解决了早期模型仅支持英文输入的问题，显著提升了中文用户的工作效率。
2025-12-01 12:52:42
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原创 千问图像编辑Qwen-image-Edit及Qwen-image-Edit-2509（编辑文字/外观编辑/语义编辑）
Qwen-Image-Edit 是基于 20B Qwen-Image 训练的 ComfyUI 图像编辑模型，支持语义 / 外观编辑、中英精确文本编辑，需更新内核并安装配套模型。基础工作流类似 Qwen-Image，局部重绘用 “内补模型条件” 节点，多图编辑需联结图像并缩放尺寸。2509 版新增直接多图编辑、增强单图一致性，原生支持 ControlNet.
2025-10-26 22:52:36
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章16节 初步认识编程与逻辑应用类节点
ComfyUI常见编程逻辑节点详解：涵盖数学运算、变量操作与字符串处理四大类节点。数学表达式节点支持多类型输入和复杂运算；Derfuu节点提供变量定义、数学计算及字符串操作功能；Easy-Use节点集成逻辑判断、类型转换和UI美化；KJNodes节点包含常量定义与字符串处理。这些节点组合可构建高级工作流，适合不同编程基础用户使用。文末提供ComfyUI整合包下载链接及学习社群信息。
2025-10-22 11:03:22
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章15节 效率节点（效率加载器、堆、XY图表）
摘要：本文介绍了ComfyUI中的效率节点插件efficiency-nodes-comfyui，该插件提供了一系列提高工作效率的节点。主要包括：1）效率加载器和K采样器（效率）节点，可替代基础文生图流程；2）Lora堆和Controlnet堆节点，支持同时加载多个模型；3）XY图表节点，用于参数对比测试。安装方式支持通过管理器或命令行安装。文章详细说明了各节点的功能参数和使用方法，帮助用户快速上手这一提升ComfyUI操作效率的工具集。
2025-10-22 11:00:09
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章14节 几种基础的图像放大原理与方法
本文梳理 ComfyUI 中 7 种基础的图像放大路径并测试效果：①K 采样前放大 latent，出图重构图且与原图无关；②K 采样后放大 latent 直接解码，图未放大且变模糊；③K 采样后放大 latent 再二次采样，设 0.5 左右降噪值可获高清图；④出图后直接缩放，尺寸变大但效果差；⑤出图后放大再经 VAE 编码与二次采样，效果较好；⑥用放大模型放大，崩脸图缺陷仍在，正常模糊图细节提升；⑦借 SD 放大节点（需装插件）分块放大，棋盘格模式保细节，可省显存。
2025-10-21 12:56:08
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章13节 XL模型专用工作流与refiner精炼
本文详解 ComfyUI 中 SDXL 大模型的适配工作流搭建，以充分发挥其特性。基础层需用 “CLIP 文本编码 SDXL”（路径：高级→条件）替代普通编码器，正负面条件均需替换，且两个文本框需均填画面描述。XL模型标准完整工作流含两次采样：先经 BASE 模型采样，再用 Refiner 模型精炼（强化细节、修正瑕疵）。Refiner 需配 “CLIP 文本编码 SDXL（Refiner）”，且需 “K 采样器（高级）” 区分两个采样阶段。
2025-10-21 12:52:12
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章12节 条件控制类节点梳理与详解
文介绍ComfyUI中K采样器前的常用条件节点，包括CLIP设置停止层（按模型类型设参数）、条件联结/合并/平均（组合提示词）、条件设置遮罩（限定提示词生效区），还有内补模型条件（局部重绘）、SD4X放大（需专用模型）等，各节点功能不同，适配不同图像生成需求。
2025-10-20 21:31:11
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章11节 Latent基础与应用控制
ComfyUI中Latent节点处理潜在空间数据，核心功能分五类：一是缩放（手动设尺寸或按系数保比例缩放）；二是调节（旋转、翻转、裁剪图像）；三是批次操作（复制、获取、组合、重设批次，适配批量出图与显存优化）；四是混合（通过加减乘、插值融合图像亮度与像素）；五是复合（普通融合两Latent或借遮罩控制融合范围，用于修复等）。
2025-10-20 21:27:43
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章10节 工作流预设模板与组节点
本节课介绍ComfyUI中4种存储常用工作流/节点组合为模板的方法，提升调用效率：一是用秋叶整合包预设的“工作流模板”，在左上角“工作流-浏览模板”中调取系统案例；二是“预存工作流”，将.json格式工作流存文件夹，左侧直接拖拽使用；三是“存储选中为模版”，Ctrl框选节点右键保存，可在节点预设中调取、管理；四是“组节点”，框选节点右键转为组节点（支持重复调用），但无法单独调参且参数可能英文，可右键拆分为单个节点。
2025-10-16 13:43:08
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章09节 Controlnet基础控制类型-inpaint重绘
本节测试ControlNet的Inpaint重绘效果：先搭建文生图工作流，加入ControlNet相关节点（选择Inpaint预处理器与对应模型），在“加载图像”节点后接“外补画板”扩大画幅，扩出区域即为遮罩区，再将“外补画板”的图像、遮罩接入Inpaint预处理器，同时把“空latent”尺寸设为外扩后大小。实测显示，这种方式下扩图重绘区与原图的融合效果，优于直接用遮罩的图生图。
2025-10-16 13:39:30
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章08节 controlnet基础控制类型-面部与姿态
ComfyUI 面部与姿态类 ControlNet 预处理器可检测人体 / 动物关键点生成骨骼图，用于人物生成，含 OpenPose（分 face/full/hand/body 检测，需对应模型）、DWpose（显存占用小、识别准，背对人物识别有局限）、Animalpose（仅适四足动物）、Dense（提人物轮廓色块）、MediaPipe 面部网格（控表情，侧脸 / 多人检测佳），还可借插件编辑姿态。
2025-10-15 12:36:34
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章07节 controlnet基础控制类型-法向与深度
本节课讲解 ComfyUI 中控制三维空间层次的 ControlNet，分为 Depth 深度类和 Normal 法向类。Depth 类通过近白远黑的深度图体现物体前后关系，有 Depthanything（V2 版更优，Zoe 适配室内外）、LeReS（可开关 “强化”，支持移除前景 / 后景）、MiDaS（可调背景阈值）、MeshGraphormer（修手部）、Metric3D（需输入焦距）等预处理器，各适不同场景；Normal 类靠彩色法线图控物体凹凸与光影，有 4 种预处理器，可调视场角和迭代次数。对
2025-10-15 12:31:36
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章06节 controlnet基础控制类型-线条类
摘要：ComfyUI线条类ControlNet预处理器分为五类：Canny细致线（硬边缘，调50-100低阈值/150-200高阈值）、HED等模糊线（软边缘）、Lineart艺术线（分真实/动漫系）、MLSD线段（适合建筑）和Scribble涂鸦（粗略轮廓）。各类预处理器对应不同模型，可通过调整参数优化线稿效果，还支持图像反转功能。
2025-10-13 23:14:22
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章05节 comfyui的控制约束-controlnet基础与应用
ComfyUI中ControlNet可通过额外控制条件精准生图，流程类似WebUI：图像预处理→模型计算→传采样器，核心是“ControlNet应用”节点。需用“ControlNet加载器”选对应模型（1.5/SDXL版需匹配大模型），借ComfyUI_controlNet_aux插件的预处理器（如Aux集成预处理器）获取预处理图。可设“完美像素”约束尺寸，多ControlNet可串联或用“ControlNet堆”集成，注意模型、预处理器与大模型版本一致，且出图尺寸需匹配参考图。
2025-10-13 23:09:18
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章04节 comfyUI中lora模型的基础知识与应用
ComfyUI中使用LoRA需遵循版本匹配、加触发词、调权重、多LoRA联用等要点。通过“LoRA加载器”串联在checkpoint后，可调模型和CLIP强度，右键checkpoint加载器可快速添加。多LoRA可串联或用“应用LoRA堆”集成。插件rgthree-comfyui（需科学上网）和lora-assistant能辅助获取或保存触发词，方便调用。
2025-10-10 12:29:19
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章03节 comfyui中常见的遮罩编辑与调整方法
ComfyUI 中优化遮罩需用多种编辑节点，均需先安装对应插件：“遮罩细化 V2”（Layer Style 插件，细化遮罩细节）、“遮罩边缘收缩”（dz 节点，调整收缩程度与边缘柔和度）、“遮罩膨胀”（Impact 插件，外扩遮罩范围）、“遮罩模糊”（Essen 节点，统一模糊边缘实现自然过渡）、“遮罩高斯模糊”（Impact 插件，通过矩阵大小和 sigma 值控制模糊程度，减少噪声）。使用时将节点接入遮罩输出端，调参即可优化遮罩边缘平滑度与细节。
2025-10-10 12:24:41
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章02节 comfyui中获取遮罩的几种方式--手动涂抹/Impact/CLIP语义分割/G-DinoSAM语义分割/YoLo-World
ComfyUI中基础遮罩创建有多种常见方法：可通过“加载图像”节点右键手动绘制遮罩；Impact插件（需装subpack）含BBox（矩形检测身体/手/脸）、Segm（物体轮廓）、SAM（结合BBox细化分割）检测功能；CLIP语义分割借文本描述生成遮罩，但需降级库或用替代插件；G-DinoSAM语义分割需双模型，文本生成遮罩精度更高；YOLO-World可文本检测目标，需注意Python版本兼容。部分插件存在更新或版本适配问题，可按需选择。
2025-10-08 12:43:54
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原创 ◆comfyUI教程◆第2章01节 Inpaint局部重绘与outpaint扩图
ComfyUI 中局部重绘与扩图核心是图生图加遮罩：局部重绘需用 “加载图像” 节点绘遮罩，换 “VAE 内补编码器”（带遮罩端口）连流程，可加 ControlNet 约束；扩图先借 “外补画板” 设扩图大小与羽化，再连 “VAE 内补编码器”。“VAE 内补编码器” 让重绘不受原图影响，“设置 latent 噪波遮罩” 保留原图影响适配微调，二者均仅重绘遮罩区域，外部图像不变。
2025-10-08 12:01:00
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原创 ◆comfyUI教程◆第1章06节 工作界面下常用基础操作与演示
本文介绍了ComfyUI节点操作指南，主要内容包括：1.节点移动（单个/多个/整体工作流）；2.节点建立与复制（新建/快速复制）；3.节点管理（缩放/折叠/颜色设置/形状调整）；4.中转节点设置方法；5.输入方式转换技巧；6.节点分组与建框操作；7.节点预设功能使用；8.忽略节点操作；9.工作流保存与加载方法。文章详细说明了各项功能的具体操作步骤，并提供了实用技巧说明。
2025-10-01 19:16:11
617
原创 ◆comfyUI教程◆第1章05节 详解基础工作流节点及参数功能
本文介绍了《ComfyUI从入门到精通》课程内容，重点解析了K采样器等核心节点的功能与参数设置。K采样器作为工作流中枢，详细讲解了随机种、步数、CFG值等关键参数的作用及推荐设置。同时介绍了checkpoint加载器、CLIP文本编码器、空latent等基础节点的使用方法，并提供了配套软件整合包下载链接。课程旨在帮助学员系统掌握ComfyUI操作，跟上AI技术发展步伐，促进商业应用落地。
2025-10-01 19:12:15
1203
原创 ◆comfyUI教程◆第1章04节 认识功能界面与基础生图流程
本节课开始comfyUI操作的正式学习，学习的第一步，我们先来认识一下comfyUI的操作界面及功能划分；打开comfyUI可以看到整个界面十分简洁，界面主要分为“工作流区域”和“操作面板”两大板块，另外在屏幕的四角零散分布着一些功能图标。
2025-09-29 23:32:26
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原创 ◆comfyUI教程◆第1章03节 插件的几种安装方式与必备插件
本节聚焦ComfyUI插件的相关内容，核心介绍其安装方式及必备插件的概况。ComfyUI的强大得益于开源社区的各类插件，这些插件需通过新建节点及连接才能使用，因此正式使用前需了解并安装常用插件。插件安装方式有五种：启动器中搜索名称或通过地址安装（秋叶启动器部分插件用国内地址提速）；工作界面借助插件管理器安装；下载文件放入指定文件夹；通过cmd克隆（需科学上网）。
2025-09-29 23:25:49
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原创 ◆comfyUI教程◆第1章02节 启动器界面分区与功能介绍
本文介绍了绘世启动器的界面功能分区，帮助用户快速掌握ComfyUI的基本操作。启动器包含6个主要界面：一键启动界面提供版本更新和快速访问功能；高级选项配置显卡参数和显存优化；疑难解答内置常见错误检查；版本管理支持内核和插件切换；控制台显示运行状态和错误代码；设置界面可调整语言和网络配置。文章详细说明了各功能区的具体用途，特别针对N卡设置、显存优化、插件安装等关键操作提供了实用建议，建议用户根据自身需求灵活配置，确保系统稳定运行。
2025-09-26 12:23:04
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原创 ◆comfyUI教程◆第1章01节 ComfyUI本地部署及模型共享设置
Comfy 意为 “舒适的”，ComfyUI 是基于节点流程的 Stable Diffusion 界面，能拆分功能模块，实现精准工作流定制与复杂任务处理。它轻量（低配置、快速度、不易爆显存）、灵活专业、流程透明易排错且易共享，但入门门槛高。安装需解压整合包、装依赖（有 WebUI 可免），再用 A 绘世启动器启动。其文件夹含插件、输入输出、模型等目录，模型分多子类存放，还可改配置共享 WebUI 模型，避免重复下载。
2025-09-26 11:33:30
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原创 ◆comfyUI教程◆前言2 本地部署与云端部署——显卡配置需求与云端使用方法
本文介绍了StableDiffusion本地部署和云端部署的配置要求。本地部署重点关注显卡配置，需要NVIDIA 显卡（8G显存起步）及100G以上固态硬盘空间。云端部署则无需高配设备，可以在线使用网络平台运行相关软件。文章还提供了显卡性能参考和云端使用指南，适合不同配置用户选择适合的部署方案。
2025-09-25 12:48:36
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原创 ◆comfyUI教程◆前言1 初步认识Ai绘画——什么是MJ、SD、WebUI、ComfyUI
正式学习comfyUI前，先对ai绘画有基础概念。通过主流ai绘画工具的介绍，让初学者对于MJ绘画、Stable diffusion工具下的webUI/comfyUI有初步的了解以及概念认识。
2025-09-25 09:25:43
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原创 37 webUI基础应用案例-四维彩超预测宝宝相片
本文介绍了利用Stable Diffusion将四维彩超转化为宝宝照片的技术方法。通过使用两个ControlNet（depth+lineart）控制图像生成，配合真实系大模型和详细提示词（如"1天大的宝宝闭眼躺在白色被窝里"）进行效果优化。文章详细演示了从选择彩超底图、设置参数到ControlNet应用的全过程，并建议尝试不同预处理方式（如openpose）和调整提示词以获得更佳效果。该方法为四维彩超图像转化提供了可行的技术路径。
2025-09-23 14:51:08
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原创 36 webUI基础应用案例-书法字体设计的逻辑与案例
本文介绍了如何利用Stable Diffusion结合Lora和ControlNet技术生成书法字体效果。文章详细讲解了实现原理：通过ControlNet控制文字基础轮廓，配合Lora控制笔触风格。具体步骤包括：下载书法字体Lora、制作普通字体底图、选择大模型、设置提示词（部分Lora无需提示词）、调整参数（重绘幅度0.8）、配置ControlNet（软边缘控制，权重0.35）。作者建议读者可以尝试不同Lora和参数组合来获得理想的书法效果。
2025-09-23 14:47:59
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原创 35 webUI基础应用案例-人物角色多视图的创建方法
本文介绍了利用Stable Diffusion生成多视角角色设计图的方法。通过结合ControlNet的OpenPose骨骼姿态控制和多视图功能LoRA（如kong_三视图_view2.0版），可有效生成风格一致的多个视角角色图。操作步骤包括：选择合适的大模型（如麦橘写实V7）、设置提示词、启用ControlNet姿态控制、使用ADetailer面部修复，并对比了启用LoRA前后的效果差异。最终生成的多视角图可作为角色设计参考，但仍需配合PS进行后期调整完善。该方法为3D角色设计提供了便捷的参考方案。
2025-09-23 14:45:23
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原创 34 webUI基础应用案例-建筑设计类应用
本文介绍了利用Stable Diffusion WebUI快速生成建筑类设计图的实用方法。通过三个典型案例演示了AI在室内设计中的应用：1）基于毛坯照片，结合ControlNet的MLSD(直线)和depth控制生成装修效果图；2）利用3D建模草图快速输出不同风格效果图；3）通过seg语义分割精准控制装修布局。文章详细说明了模型选择、提示词编写、参数设置等关键步骤，展示了AI辅助设计在提升效率、降低成本方面的优势，为建筑设计师提供了高效的工作流程解决方案。
2025-09-23 14:43:18
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原创 33 webUI基础应用案例-模特换装、人台转真人模特基础详解
本文介绍了使用WebUI和ComfyUI进行模特换装和人台转真人模特的两大实用功能。模特换装通过segmentanything插件制作衣服蒙版，在图生图模式下局部重绘蒙版区域，配合真实系大模型和衣物描述词完成换装效果。人台转真人则采用相反思路，重绘非蒙版区域，并利用controlnet的openpose功能控制姿态。两种方法的关键都在于精确获取衣物蒙版，并合理设置重绘参数（包括重绘模式、幅度等），辅以恰当的提示词描述，最终实现服装展示效果的优化。
2025-09-23 14:37:36
807
原创 32 webUI基础应用案例-人物照片换背景方案详解
本文介绍了使用Stable Diffusion（SD）进行人物照片换背景的详细教程。通过图生图局部重绘技术，保留人物关键特征，让SD自由生成艺术化背景。操作步骤包括：1）构图调整尺寸；2）图生图局部重绘，使用蒙版保留特征；3）ControlNet同步姿势；4）多次重绘优化；5）PS融图恢复人物特征；6）低幅度重绘放大。教程还提供了从零学习WebUI和ComfyUI的专栏链接，适合AI绘画初学者系统学习。
2025-09-23 12:50:29
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原创 31 webUI基础应用案例-电商产品换背景详解
通过Segment Anything工具进行产品抠图后，可选择文生图结合ControlNet控制轮廓，或图生图配合蒙版重绘来生成背景。随后在PS中完成产品贴图，利用低幅度重绘实现边缘融合，最后通过PS蒙版修复产品细节。教程包含详细的操作步骤和参数设置，帮助用户快速掌握从产品原图到场景效果图的完整制作流程，显著提升电商图片制作效率。
2025-09-23 12:46:19
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原创 30 webUI基础应用案例-图片精准控制光影及IC-Light打光
重点介绍WebUI实现光影效果的两种方法：1）图生图+ControlNet，以光影图为底图，通过人物线稿约束生成图像；2）IC-Light插件，可自动调整图像光照效果。详细说明了IC-Light的安装步骤、模型下载路径（需2个专用模型IC-Light.SD15.FBC.safetensors和IC-Light.SD15.FC.safetensors）及使用方法，包括文本生成背景和融合背景两种模式。两种方法各具特色，前者适合创意光影变化，后者能更好保持原图人物特征。
2025-09-23 12:40:45
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原创 29 webUI基础应用案例-山水藏字方法解析
本文介绍了使用Stable Diffusion制作山水藏字图片的两种方法：1. 通过提示词+Lora+ControlNet线稿控制，使用PS制作底图后，利用ControlNet约束字体轮廓；2. 采用双ControlNet方案，结合深度约束和风格参考图（Shuffle随机或IP-Adapter）。文章强调选择二次元大模型、合理设置提示词和参数的重要性，建议先抽卡再高清修复，并提供了具体操作步骤和效果展示。最终指出藏字核心在于ControlNet的灵活运用，Lora可提升画面质感，参数需多次调试优化。
2025-09-23 12:38:03
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