34 webUI基础应用案例-建筑设计类应用

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

     借助SD可以快速生成建筑类相关设计图,如建筑效果图、室内装修图、景观效果图等,本文通过户内装修图设计相关案例来演示webui在建筑类方面的应用。

1毛坯照片一步生成装修效果图

    原理:通过controlnet参考毛坯照片线条

    建筑类出图最常使用的controlnet是mlsd(直线),先将毛坯照片转化为线条图,再通过大模型+提示词+lora进行创作。为了使空间关系更加准确,可以同步调用controlnet中的depth进行控制。

1.1 选择模型

    选择一款真实系大模型

1.2 提示词

    根据出图构思填写正向提示词,包含装修风格、物体、材质、光线、质量词等等;反向提示词使用常规嵌入式embedding即可。

正向提示词:bedroom,bedroom design,hanging_light,light strip,background wall,high-level,the scenery outside the window,((masterpiece)),((bestquality)),(Indoor Panorama),French light luxury style,sunshine,realistic,ultra-detailed,8k,extremely delicate and beautiful,highresolution,ray tracing,professional lighting,

负向提示词:easynegative,FastNegativeV2,

1.3 参数设置

    出图尺寸此处无需调整,通过controlnet同步毛坯照片尺寸。

    采样器选择常规即可,迭代步数20-30

1.4 controlnet设置

    controlnet0,上传毛坯照片,点击启用、完美像素模式、预览“三件套”,同步照片尺寸到出图尺寸,控制类型选MLSD,选择预处理器与模型,点击爆炸按钮获取预览效果。

    controlnet1,上传毛坯照片,点击启用、完美像素模式、预览“三件套”,控制类型选depth,选择预处理器与模型,点击爆炸按钮获取预览效果。

1.5 效果

    出图效果如下:

2 3D建模快速效果图

    利用上文原理,精装修设计师也可根据户型简单建模,通过stable diffusion简单设置快速出具不同风格的室内效果图供客户选择,待客户意见确认后再进行后续设计,大大节约沟通时间和成本。

    本案例根据草图大师建立的户内空间图做案例,通过简单描述户内物品快速生成装修效果图。

2.1 大模型

    选择一款真实系模型,案例选择1.5版本的麦橘V7

2.2 提示词

正向提示词:

living_room,couch,brups_tv,background wall,coffee_table,lights,curtains,balcony door,wooden_floor,green plant,wooden_door,white ceiling,light strip,dining table chair,<lora:French Cream Style :0.7>,French cream style,French light luxury style,French quiet style,(根据建模图像描述户内物品信息)

反向提示词:FastNegativeV2,easynegative,

2.3参数设置

    尺寸由controlnet同步

2.4 controlnet设置

    通过MLSD(直线)约束轮廓

    通过depth(深度)约束空间关系

2.5 生成效果

    生图抽卡,获得初步效果图如下,可再继续通过图生图局部重绘等方式进行后续修改。

3 通过seg语义分割更加精准控制装修设计

     在seg语义分割章节我们已经了解到,在seg模型中不同的色值可以代指不同的物体,那么我们便可以提前查找到目标物体的代表色值,通过PS在房间内相应区域进行标记该颜色的方式修改色块图,SD根据色块图绘制时该区域便可以出现指定的物体。

3.1 获取色块图

    先通过seg语义分割模型获取毛坯房照片的色块图,下载获取原始色块图。

     在不修改其他参数的情况下,生成图像效果如下:

3.2 色值修改

     查看seg模型的色值对照表,找到目标物体的色值,通过ps在色块图相应位置进行修改,获得修改后的色块图。

3.3 参数设置

     仍按照上文设置参数

3.4 提示词

     提示词在上述内容基础上,增加新增内容的描述。

正向提示词:bedroom,bedroom design,hanging_light,light strip,background wall,high-level,the scenery outside the window,((masterpiece)),((bestquality)),(Indoor Panorama),French light luxury style,sunshine,realistic,ultra-detailed,8k,extremely delicate and beautiful,highresolution,ray tracing,professional lighting,bed,nightstand,soft quilt,

负向提示词:easynegative,FastNegativeV2,

3.5 controlnet设置

     controlnet上传修改后的分色图,点击启用、完美像素模式、预览“三件套”,同步照片尺寸到出图尺寸,控制类型选seg语义分割,预处理器注意选择“无”,点击爆炸按钮复制效果。

3.6 效果

     生图效果如下

     最后分享webUI的本地整合包资源,个人自用的整合包(超全插件及模型,本节课程所有涉及的模型均可在对应文件夹中找到下载)。

     整合包形式,无需安装,Windows系统下载打开即用。

「webui自用全能包(内置超全插件、模型)--100G左右」https://pan.quark.cn/s/3647679a1966

    欢迎正在学习comfyui等ai技术的伙伴V加 huaqs123 进入学习小组。在这里大家共同学习comfyui的基础知识、最新模型与工作流、行业前沿信息等,也可以讨论comfyui商业落地的思路与方向。 欢迎感兴趣的小伙伴,群共享资料会分享博主自用的comfyui整合包(已安装超全节点与必备模型)、基础学习资料、高级工作流等资源……

    致敬每一位在路上的学习者,你我共勉!Ai技术发展迅速,学习comfyUI是紧跟时代的第一步,促进商业落地并创造价值才是学习的实际目标。

——画青山Ai学习专栏———————————————————————————————

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