CodeForces 696 A. Lorenzo Von Matterhorn(水~)

本文介绍了一个关于完全二叉树的操作问题,包括如何高效地更新与查询树中节点间路径的边权和。通过使用map记录边权的变化,确保了在大量操作下仍能快速响应查询。

Description
一个完全二叉树,i的左右儿子为2*i和2*i+1,1为根节点,两种操作,第一种操作是给u到v的最短路径上的所有边权加上w,第二种操作是查询u到v的最短路径上各边边权和,初始各边权为0
Input
第一行一整数q表示操作数,之后q行每行表示一个操作,首先输入操作类型(1 or 2),对于1操作输入u,v,w,对于2操作输入u,v
(1<=q<=1000,1<=u,v<=10^18,u!=v,1<=w<=10^9)
Output
对于2操作,输出查询结果
Sample Input
7
1 3 4 30
1 4 1 2
1 3 6 8
2 4 3
1 6 1 40
2 3 7
2 2 4
Sample Output
94
0
32
Solution
简单题,因为查询数不超过1000,所以被操作的边不会超过1000*log(10^18)=60000条,开一个map记录每个出现过的边的边权即可
Code

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long ll;
map<ll,ll>m;
int main()
{
    int q,op;
    ll u,v,w;
    while(~scanf("%d",&q))
    {
        m.clear();
        while(q--)
        {
            scanf("%d%I64d%I64d",&op,&u,&v);
            if(op==1)
            {
                scanf("%I64d",&w);
                while(u!=v)
                {
                    if(u<v)swap(u,v);
                    m[u]+=w;
                    u/=2;
                }
            }
            else
            {
                ll ans=0;
                if(u!=v)
                {
                    while(u!=v)
                    {
                        if(u<v)swap(u,v);
                        ans+=m[u];
                        u/=2;
                    }
                }
                printf("%I64d\n",ans);
            }
        }
    }
    return 0;
}
### Codeforces 1732A Bestie 题目解析 对于给定的整数数组 \(a\) 和查询次数 \(q\),每次查询给出两个索引 \(l, r\),需要计算子数组 \([l,r]\) 的最大公约数(GCD)。如果 GCD 结果为 1,则返回 "YES";否则返回 "NO"[^4]。 #### 解决方案概述 为了高效解决这个问题,可以预先处理数据以便快速响应多个查询。具体方法如下: - **预处理阶段**:构建辅助结构来存储每一对可能区间的 GCD 值。 - **查询阶段**:利用已有的辅助结构,在常量时间内完成每个查询。 然而,考虑到内存限制以及效率问题,直接保存所有区间的结果并不现实。因此采用更优化的方法——稀疏表(Sparse Table),它允许 O(1) 时间内求任意连续子序列的最大值/最小值/GCD等问题,并且支持静态RMQ(Range Minimum Query)/RANGE_GCD等操作。 #### 实现细节 ##### 构建稀疏表 通过动态规划的方式填充二维表格 `st`,其中 `st[i][j]` 表示从位置 i 开始长度为 \(2^j\) 的子串的最大公约数值。初始化时只需考虑单元素情况即 j=0 的情形,之后逐步扩展至更大的范围直到覆盖整个输入序列。 ```cpp const int MAXN = 2e5 + 5; int st[MAXN][20]; // Sparse table for storing precomputed results. vector<int> nums; void build_sparse_table() { memset(st,-1,sizeof(st)); // Initialize the base case where interval length is one element only. for(int i = 0 ;i < nums.size(); ++i){ st[i][0]=nums[i]; } // Fill up sparse table using previously computed values. for (int j = 1;(1 << j)<=nums.size();++j){ for (int i = 0;i+(1<<j)-1<nums.size();++i){ if(i==0 || st[i][j-1]!=-1 && st[i+(1<<(j-1))][j-1]!=-1) st[i][j]=__gcd(st[i][j-1],st[i+(1<<(j-1))][j-1]); } } } ``` ##### 处理查询请求 当接收到具体的 l 和 r 参数后,可以通过查找对应的 log₂(r-l+1) 来定位合适的跳跃步长 k ,进而组合得到最终答案。 ```cpp string query(int L,int R){ int K=(int)(log2(R-L+1)); return __gcd(st[L][K],st[R-(1<<K)+1][K])==1?"YES":"NO"; } ``` 这种方法能在较短时间内完成大量查询任务的同时保持较低的空间开销,非常适合本题设定下的性能需求。
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