本文详细介绍了如何使用OpenCV 3进行人脸识别。首先，讲解了安装OpenCV 3的过程，然后展示了一个简单的Python代码示例，该示例加载预训练的Haar级联分类器检测人脸，并在图像上绘制人脸框。此外，文章提到OpenCV还支持更高级的深度学习人脸识别算法，鼓励读者深入学习和探索。
人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向。通过使用OpenCV 3库，我们可以轻松实现人脸识别功能。本文将详细介绍如何使用OpenCV 3库进行人脸识别，并提供相应的源代码。
首先，我们需要安装OpenCV 3库。你可以从OpenCV官方网站上下载适用于你的操作系统的安装包，并按照官方文档中的说明进行安装。
在安装完OpenCV后，我们可以开始编写人脸识别的代码。下面是一个简单的示例代码：
import cv2
# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 加载图像
image = cv2
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