树莓派交叉编译opencv3.4.1/pycharm安装opencv/实现人脸识别Demo记录

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-07-06 16:57:41 发布 8.8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【OpenCV】为树莓派（ARM）交叉编译OpenCV 之前都是直接在树莓派上从源码编译OpenCV，但是速度太感人，而且也不符合嵌入式开发的真实场景，并不是所有的嵌入式设备都有树莓派这么多的硬件资源的，得益于树莓派官方提供的交叉编译工具链，我们可以在自己的电脑中为树莓派交叉编译OpenCV，所以本着学习的态度，就再重新编译一遍OpenCV 安装依赖环境``` sudo apt-get update sudo apt-get install build- 阅读详情

前言

有需要用到树莓派实现一个人脸识别的程序，所以又回到了交叉编译opencv上。虽然工作的时候用到过opencv，交叉编译一次次失败的恐惧感还在眼前。而这次编译也花了三天的时间，我太难了[哭出声]！网上很多的opencv编译教程，但是写的挺乱的，我尽量把自己遇到的问题表达清楚吧！

树莓派交叉编译opencv3.4.1

交叉编译opencv3.4.1的教程参考Install OpenCV Python on Raspberry Pi 3，原文是英文写的，比较简单，大家可以看原文，也可以看我的翻译。

安装环境

博主使用的是最新版的Raspbian Buster系统，大家可以去官网自行下载安装，安装完成后可以使用单独的显示器操作；也可以使用ssh+vncserver的方式，将树莓派的桌面通过网线投影到电脑上来显示，这里不做描述，大家可以到树莓派实验室上去找教程。
使用的opencv版本是opencv3.4.1，在博主这版的树莓派上，如果使用如下命令直接安装opencv。

sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install python-opencv

但是注意apt-get安装的方式，opencv是在python2.7的环境下存在的，python3下使用import cv2的方式导入opencv会发现找不到cv2模块。由于python2.7即将停止维护，所以以后的程序都会是python3的程序，因此最好在python3的环境下使用opencv编写人脸识别的代码。故有了交叉编译opencv3的需要。

开始交叉编译

第一步：更新Pi

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo rpi-update

第二步：安装依赖

sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk-3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

第三步：安装python3开发工具

sudo apt-get install python3 python3-setuptools python3-dev

第四步：设置pip工具

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python3 get-pip.py
# 注意：如果wget速度太慢的话，可以直接访问https://bootstrap.pypa.io网页，
# 然后在windows下下载get-pip.py文件，然后使用xftp传到pi上

第五步：抓取OpenCV3.4.1和OpenCV-contrib包