使用OpenCV和OpenCV Contrib在Linux上进行安装

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OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,提供了许多图像处理和计算机视觉算法的实现。OpenCV Contrib是OpenCV的扩展模块,提供了更多的功能和算法。本文将介绍如何在Linux系统上安装OpenCV和OpenCV Contrib,并提供相应的源代码示例。

步骤1:安装依赖项
首先,我们需要安装一些依赖项,以确保能够成功编译和安装OpenCV。打开终端,并使用以下命令安装所需的依赖项:

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

步骤2:下载OpenCV和OpenCV Contrib源代码
在安装OpenCV之前,我们需要从官方的GitHub存储库中下载源代码。打开终端,并执行以下命令:

git
Linux下利用OpenCV的DNN模块做图像分类 1. 环境准备 OpenCV 3.4.12 g++ (要支持c++11) 默认您已经安装OpenCV和g++,并且g++的版本要支持c++11,本文的系统环境是CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)。 2. 文件准备 OpenCV的DNN模块支持Caffe,Darknet等多种深度学习框架。本文只讲如何用Caffe训练的模型来做图像分类,其它框架的读者可以自行探索。 采用GoogLeNet训练的模型来做演示,如果有自己训练的模型,直接替换下面的三个文件即可。 Goog 阅读详情

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普通网友
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