MCP与functioncall实战与对比

目录

一、function call调用：

1.1、工具集成验证

具体工具代码实现：

工具的封装：

对外暴露：

提示词模版构建：

代码解释：

1. 创建StructuredTool对象

id_tool = StructuredTool.from_function( func=validate_id_card, name="QueryIdInfo", description="根据身份证号码，校验身份证是否有效.", )

2. 使用工具

3. 格式化提示模板

总结

1.2、整体代码实现

结合模型的具体代码：

appMain.py

autoGPT.py

代码解析：

1. _format_long_term_memory 和 _format_short_term_memory

2. AutoGPT 类中的方法

3. run 方法

二、mcp

client.py:

server.py

总结：

总结

---

 

 

 

 

验证python环境：python -m python --version

验证pip的安装：python -m pip --version

pip的安装命令：python -m ensurepip --default-pip

参考地址：终于有人把MCP讲透了！（附MCP实战完整代码）_mcp开发-优快云博客

参考地址：2025最新大模型常见面试题汇总（含答案），面试还得八股文，不背不行啊，非常详细收藏我这一篇就够了！_面试_Python-搬运工-MCP技术社区

一、function call调用：

代码地址：https://gitee.com/chenchen0827/business-acceptance.git

1.1、工具集成验证

具体工具代码实现：

工具的封装：

对外暴露：

提示词模版构建：

代码解释：

在您提供的代码中，Function Call 是通过直接调用定义好的函数来执行特定任务的。这些函数被封装成StructuredTool对象，以便在后续的流程中使用。以下是代码中 Function Call 的详细解释：

1. 创建StructuredTool对象

id_tool = StructuredTool.from_function( func=validate_id_card, name="QueryIdInfo", description="根据身份证号码，校验身份证是否有效.", )

• StructuredTool.from_function：这是一个工厂方法，用于将普通的函数转换为StructuredTool对象。
• func=validate_id_card：指定要转换的函数。
• name="QueryIdInfo"：为工具命名，以便在后续的流程中引用。
• description="根据身份证号码，校验身份证是否有效."：提供工具的描述信息。

2. 使用工具

在__main__部分，工具被用于构建提示模板：

prompt_template = builder.build(tools=[ address_tool, id_tool, phone_number_tool], output_parser=output_parser)

• builder.build：使用构建器来创建提示模板。
• tools=[...]：指定要包含在提示模板中的工具。
• output_parser=output_parser：指定输出解析器。

3. 格式化提示模板

print(prompt_template.format( task_description=task, work_dir=".", short_term_memory="", long_term_memory="", ))

• prompt_template.format：调用格式化方法来填充提示模板中的占位符。
• task_description=task：传入任务描述。
• work_dir="."：指定工作目录。
• short_term_memory=""和long_term_memory=""：传入短期和长期记忆信息。

总结

在面试中，您可以这样解释Function Call：

面试官：请解释一下您代码中的Function Call是如何工作的？

您：在我的代码中，Function Call是指直接调用已定义的函数来执行特定任务。我使用StructuredTool.from_function方法将普通的函数封装成StructuredTool对象，这样可以在后续的流程中方便地引用和执行。例如，我创建了id_tool来校验身份证号码的有效性，address_tool来查询地址详细信息，以及phone_number_tool来校验手机号码格式。这些工具在构建提示模板时被指定，并通过格式化方法填充模板中的占位符。这种方式允许我同步执行函数，并在同一代码库或模块中实现高度耦合的功能调用。

面试官：那么，Function Call和MCP有什么区别呢？

您：Function Call和MCP的主要区别在于执行方式、耦合度和适用场景。Function Call是同步执行的，代码会等待函数执行完成并返回结果后继续执行后续代码，这导致较高的代码耦合度，适用于简单、同一代码库内的功能调用。而MCP通常是异步的，通过网络通信调用远程服务，具有较低的耦合度，适用于复杂、跨服务的交互场景。在我的代码中，我使用了Function Call来实现本地函数的快速调用和执行。

通过这样的解释，您可以展示出对Function Call的深入理解，以及如何在实践中应用它来解决问题

1.2、整体代码实现

结合模型的具体代码：

Function Call 是指直接调用定义好的函数来执行特定的任务，

具体调用代码：