最大子列和问题题解(Python)

该博客介绍了一种解决最大子列和问题的方法,利用动态规划算法,在给定的整数序列中找到连续子列的最大和。讨论了不同规模数据的测试情况,并指出在所有整数为负数时输出0。给出了问题的输入输出格式和样例,并提到了该问题来源于中国大学MOOC的数据结构课程。

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给定K个整数组成的序列{ N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ },“连续子列”被定义为{ N​i​​, N​i+1​​, ..., N​j​​ },其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:

  • 数据1:与样例等价,测试基本正确性;
  • 数据2:102个随机整数;
  • 数据3:103个随机整数;
  • 数据4:104个随机整数;
  • 数据5:105个随机整数;

输入格式:

输入第1行给出正整数K (≤100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。

输入样例:

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例:

20

ps:题目来源:中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2018秋的习题,OJ网址:https://pintia.cn 

思路:求最大子列和的方法有很多,可以循环暴力求解,也可以使用分治的思想,这里使用动态规划的方法,时间复杂度为O(n),较前两种方法而言,动态规划的方法时间复杂度要小的多。

def maxS(List):
  
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