该博客探讨了如何解决PAT（Programming Ability Test）中的一道问题——找到整数序列的最大子列和。博主提供了三种不同的算法思路，包括暴力算法（时间复杂度O(n^2)）、分治算法（时间复杂度O(nlogn)）和在线（动态规划）算法（时间复杂度O(n)）。文章详细解释了每种算法的原理，并给出了相关的时间复杂度分析。
给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK }，“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1 <= i <= j <= K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序，计算给定整数序列的最大子列和。
输入格式：
输入第1行给出正整数 K (<= 100000)；第2行给出K个整数，其间以空格分隔。
PAT 最大子列和问题 (Python)
最新推荐文章于 2021-04-27 19:24:47 发布
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