使用Google Earth Engine Python库进行Sentinel云掩膜处理

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本文介绍了如何使用Google Earth Engine (GEE) 的Python库进行Sentinel影像的云掩膜处理,以提高遥感数据质量和准确性。通过安装依赖、连接GEE、加载Sentinel数据、应用s2cloudless模块以及可视化处理结果,详细阐述了处理步骤。

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介绍:
Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,用于处理、分析和可视化地理空间数据。其中包含了一个Python库,提供了丰富的功能和工具,可以在GEE平台上进行编程操作。本文将介绍如何使用GEE Python库中的s2cloudless模块进行Sentinel影像的云掩膜处理,以提高遥感数据的质量和准确性。

步骤:

  1. 安装依赖
    在开始之前,确保已经安装了Python和Google Earth Engine Python API。可以通过pip命令来安装GEE Python库:

    pip install earthengine-api
    ```
    
    
  2. 导入必要的库
    在Python脚本的开头,导入所需的库:

    import ee
    from s2cloudless import S2PixelCloudDetector
    ```
    
    
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