使用Google Earth Engine Python库进行Sentinel云掩膜处理

介绍：
Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，用于处理、分析和可视化地理空间数据。其中包含了一个Python库，提供了丰富的功能和工具，可以在GEE平台上进行编程操作。本文将介绍如何使用GEE Python库中的s2cloudless模块进行Sentinel影像的云掩膜处理，以提高遥感数据的质量和准确性。

步骤：

1. 安装依赖
   在开始之前，确保已经安装了Python和Google Earth Engine Python API。可以通过pip命令来安装GEE Python库：

   pip install earthengine-api
   ```
   
   

2. 导入必要的库
   在Python脚本的开头，导入所需的库：

   import ee
   from s2cloudless import S2PixelCloudDetector
   ```
   
   

3. 连接到Google Earth Engine
   在开始使用GEE之前，需要进行身份验证并连接到GEE：