使用Google Earth Engine代码编辑器进行地学数据分析

最新推荐文章于 2024-09-30 09:06:10 发布

UePostscript

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文章标签：编辑器数据分析数据库

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本文介绍了如何使用Google Earth Engine的代码编辑器进行地学数据分析，包括加载与可视化Landsat 8卫星影像、计算及展示NDVI、以及处理时间序列数据并绘制NDVI的时间序列图。通过实例展示了GEE代码编辑器的强大功能。

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，用于对地球观测数据进行分析和可视化。它提供了一个交互式的代码编辑器，使用户能够使用JavaScript编写地学分析代码并在全球范围内运行。本文将介绍如何使用GEE代码编辑器进行地学数据分析，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要访问Google Earth Engine平台并打开代码编辑器。在代码编辑器中，我们可以编写JavaScript代码来加载、处理和可视化地学数据。下面是一个简单的例子，展示如何加载并可视化Landsat 8卫星影像数据：

// 在地图上显示Landsat 8卫星影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 0.3}, 'Landsat 8');

在这个示例中，我们使用ee.Image()函数加载了一张Landsat 8卫星影像。然后，我们使用Map.addLayer()函数将该影像添加到地图上，并指定了显示的波段和最大值。通过这些代码，我们可以在地图上展示Landsat 8卫星影像。

除了加载和可视化数据，GEE代码编辑器还提供了丰富的地学分析功能。例如，我们可以计算影像的植被指数（NDVI）并将其可视化：

// 计算并显示NDVI
var nir = image.select('B5');
var red = image.select('B4');
var ndvi = nir.subtra

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