使用Google Earth Engine代码编辑器进行地学数据分析

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本文介绍了如何使用Google Earth Engine的代码编辑器进行地学数据分析,包括加载与可视化Landsat 8卫星影像、计算及展示NDVI、以及处理时间序列数据并绘制NDVI的时间序列图。通过实例展示了GEE代码编辑器的强大功能。

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Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,用于对地球观测数据进行分析和可视化。它提供了一个交互式的代码编辑器,使用户能够使用JavaScript编写地学分析代码并在全球范围内运行。本文将介绍如何使用GEE代码编辑器进行地学数据分析,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要访问Google Earth Engine平台并打开代码编辑器。在代码编辑器中,我们可以编写JavaScript代码来加载、处理和可视化地学数据。下面是一个简单的例子,展示如何加载并可视化Landsat 8卫星影像数据:

// 在地图上显示Landsat 8卫星影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 0.3}, 'Landsat 8');

在这个示例中,我们使用ee.Image()函数加载了一张Landsat 8卫星影像。然后,我们使用Map.addLayer()函数将该影像添加到地图上,并指定了显示的波段和最大值。通过这些代码,我们可以在地图上展示Landsat 8卫星影像。

除了加载和可视化数据,GEE代码编辑器还提供了丰富的地学分析功

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