Landsat影像的维帽变换分析与矩阵乘法和影像到矩阵的转换在GEE中

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本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 中进行Landsat影像的维帽变换分析,涉及影像导入、矩阵转换、维帽变换矩阵应用以及矩阵乘法,最终将结果可视化。

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概述:
Landsat影像是遥感领域中常用的数据源之一,而维帽变换(Tasseled Cap Transformation)是一种常见的图像处理技术,用于提取和分析遥感影像中的地物信息。在Google Earth Engine(GEE)平台上,我们可以利用矩阵乘法和影像到矩阵的转换来实现Landsat影像的维帽变换分析。本文将详细介绍如何在GEE中进行这一分析,并提供相应的源代码。

步骤:

  1. 导入Landsat影像:
    在GEE中,我们首先需要导入Landsat影像数据。可以使用ee.ImageCollectionee.Filter来选择和过滤特定时间范围内的Landsat影像。以下是一个示例代码:
// 定义时间范围
var startDate = ee.Date('2019-01-01');
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