Google Earth Engine Sentinel 数据的云掩膜详解

18 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文详细介绍了如何使用Google Earth Engine (GEE) 对Sentinel卫星图像进行云掩膜处理,以便去除云覆盖,获取更清晰的地表信息。GEE提供了基于阈值、指数和机器学习的多种云掩膜算法,通过示例代码展示了如何应用这些算法,以帮助用户在遥感图像分析中提高数据准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在使用Google Earth Engine (GEE) 进行遥感图像分析时,云的存在通常是一个重要的挑战。为了解决这个问题,GEE 提供了一些强大的工具和算法,可以帮助我们进行云掩膜处理。通过使用这些工具,我们可以从Sentinel卫星图像中去除云覆盖,以获取更清晰、更准确的地表信息。本文将详细介绍如何在GEE中应用云掩膜技术,并提供相应的源代码示例。

云掩膜是一种用于将云覆盖从遥感图像中分离出来的技术。在GEE中,我们可以使用多种云掩膜算法,其中包括基于阈值、基于指数和基于机器学习的方法。下面是一个使用GEE中的Sentinel-2图像进行云掩膜的示例代码:

// 选择Sentinel-2影像
var image = ee.Image("COPERNICUS/S2/20210901T045731_20210901T045726_T48PVS");

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值