使用CMake编译OpenCV及其Contrib模块的胜利之道

在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常受欢迎和强大的开源库。它提供了许多用于处理图像和视频的功能，并且具有广泛的应用。OpenCV的核心库提供了一些基本的功能，但是还有许多额外的模块，被称为Contrib模块，提供了更高级的功能和算法。在本篇文章中，我们将讨论如何使用CMake来成功编译OpenCV及其Contrib模块。

CMake是一个跨平台的构建工具，它可以自动生成用于不同编译器和操作系统的构建系统。使用CMake可以简化项目的构建过程，并确保项目在不同环境中的可移植性。下面是一个使用CMake编译OpenCV及其Contrib模块的步骤指南。

步骤1：安装CMake
首先，确保已在您的系统上安装了CMake。您可以从CMake官方网站（https://cmake.org ↗）下载并安装适合您操作系统的版本。

步骤2：下载OpenCV源代码
访问OpenCV官方网站（https://opencv.org ↗）并下载最新版本的OpenCV源代码。解压缩下载的文件到您选择的目录中。

步骤3：创建一个构建目录
在OpenCV源代码目录外创建一个新目录，用于构建过程。这将使得构建过程不会污染源代码目录，并且能够轻松地清理构建文