模板积累——EK算法(求最大流问题)

本文深入探讨了Edmonds-Karp算法,一种求解最大流问题的有效方法。通过详细的代码示例,展示了如何使用广度优先搜索来寻找增广路径,并更新残余网络,以实现从源点到汇点的最大流量传输。适用于网络流问题的学习和研究。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
#define M 500 
#define inf 0x3f3f3f
using namespace std;
int cap[M][M],pre[M],c[M],flow[M][M];//cap是管道容量,pre是该点目前对应的父亲节点,c是计数器,flow是流量
int n;//n为总点数
int EK(int s,int t){//s为起点,t为终点
    memset(flow,0,sizeof(flow));
    int sum=0;
    queue<int>q;
    while(1){
        memset(c,0,sizeof(c));
        c[s]=inf;
        q.push(s);
        while(!q.empty()){
            int u=q.front();
            q.pop();
            for(int i=0;i<=t;i++)
                if(!c[i]&&cap[u][i]>flow[u][i]){
                    pre[i]=u;
                    q.push(i);
                    c[i]=min(c[u],cap[u][i]-flow[u][i]);
                }
        }
        if(!c[t])break;
        for(int i=t;i!=s;i=pre[i]){
            flow[pre[i]][i]+=c[t];
            flow[i][pre[i]]-=c[t];
        }
        sum+=c[t];
    }
    return sum;
}
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