这是网络流最基础的部分——求出源点到汇点的最大流(Max-Flow)。
最大流的算法有比较多,本次介绍的是其中复杂度较高,但是比较好写的EK算法。(不涉及分层,纯粹靠BFS找汇点及回溯找最小流量得到最终的答案)
EK算法,全名Edmonds-Karp算法(最短路径增广算法)。
首先简单介绍一下网络流的基本术语:
源点:起点。所有流量皆从此点流出。只出不进。
汇点:终点。所有流量最后汇集于此。只进不出。
流量上限:有向边(u,v)(及弧)允许通过的最大流量。
增广路:一条合法的从源点流向汇点的路径。
计算最大流就是不停寻找增广路找到最大值的过程。
合法的网络流具有以下性质:
1.f(i,j) <= c(i,j);//任意有向边的流量一定小于等于该边的流量限制
2.f(i,j) = -f(j,i);//从i流向j的流量与j流向i的流量互为相反数(反向边)
3.out(i) = in(i);//除源点、汇点外,任意一点i流入的流量与流出的相等(只是路过)
(截自洛谷)
EK算法思路:
1.通过BFS拓展合法节点(每个节点在本次BFS中仅遍历一次),找到汇点,并记录每个节点的前面节点(pre)(若找不到增广路,算法结束)
2.通过BFS的记录,从汇点回溯回源点,记录下每条弧流量的**最小值**minn, ans += minn(否则就会超出某条边的限制流量)
3.将所有经过的边的流量减去minn,反向边加上minn
4.重复上述步骤,直到找不到增广路,算法结束。
朴素版EK:
最为简单的写法,通过邻接矩阵存储。
优点:代码简单,一目了然。
缺点:轻易爆内存,(N^2)的空间太大,N >10000基本就废了(MLE)。
源代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f
#define maxn 10005
int n, m, st, en, flow[maxn][maxn], pre[maxn];
int q[maxn], curr_pos, st_pos, end_pos;
bool wh[maxn];
int max_flow;
void Init()//初始化
{
int i, a, b, c;
scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &st, &en);
for(i = 0; i != m; ++i)
{
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
flow[a][b] += c;
}
return ;
}
bool Bfs(int st, int en)//广搜找源点
{
st_pos = -1, end_pos = 0;
memset(wh, 0, sizeof wh);
wh[st] = 1;
q[0] = st;
while(st_pos != end_pos)
{
curr_pos = q[++st_pos];
for(int i = 1; i != n+1; ++i)
{
if(!wh[i] && flow[curr_pos][i] > 0)
{
wh[i] = 1;
pre[i] = curr_pos;
if(i == en)
{
return true;
}
q[++end_pos] = i;
}
}
}
return false;
}
int EK(int start_pos, int end_pos)
{
int i, minn;
while(Bfs(start_pos, end_pos))//回溯
{
minn = INF;
for(i = end_pos; i != start_pos; i = pre[i])
{
minn = min(minn, flow[pre[i]][i]);
}
for(i = end_pos; i != start_pos; i = pre[i])
{
flow[pre[i]][i] -= minn;
flow[i][pre[i]] += minn;//反向弧加上该值(具体原因下文详