SQL Server Query Plan

最新推荐文章于 2024-08-23 17:23:11 发布
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#sql server #query #processing

SQL Server engine high-level architecture


Query processing

SQL Server查询计划（Query Plan）（6）——XML查询计划（5）
数据库生态圈（RDB & NoSQL & Bigdata）——专注于关系库优化（Oracle&Mysql&PG&SQL Server ）
02-21 770
本文对SQL Server查询计划（Query Plan）——XML查询计划的概念、使用方法、使用步骤及相关指标理解等，进行了较为深入详细的说明和讲解，并对注意事项、关键知识点和选项等进行了重点标注和详尽解析，以便于读者进行深入学习和理解。
SQL Server查询计划sys.dm_exec_text_query_plan
小旭的技术博客
02-17 5238
SQL Server Manager Studio中执行语句，有选项可以显未该语句的“估计的查询计划”和“实际的执行计划”，以及统计信息。   但一般在生产环境trouble-shooting时，你必须看当前db正在执行语句的查询计划，是不能使用上面这种方法的。此时需要用到动态管理视图sys.dm_exec_text_query_plan.  A. 检索运行速度缓慢的 Transact-SQ
SQL查询计划（Query Plan）处理模型（processing model）
qq_41775852的博客
03-23 1608
https://www.iteblog.com/archives/9806.html
sqlserver 查询计划相关
sql_xep的专栏
05-16 738
<br />--这个查询为所有缓存的查询计划返回XML显示计划<br />SELECT qplan.query_plan AS [Query Plan]<br />FROM sys.dm_exec_query_stats AS qstats<br /> CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qstats.plan_handle) AS qplan;<br />--想这样找到某个查询计划非常困难，因为查询文本被包含在XML显示计划内部。<br />--下面的查询使用Xquery
sqlserver的执行计划
Yijia0531的博客
08-30 365
一：执行计划生成过程 　　说到执行计划，首先要知道的是执行计划大概生成的过程，这样就可以做到就心中有数了，下面我画下简图： 1. 分析过程 　　这三个比较容易理解，首先我们要保证sql的语法不能错误，select和join的表是必须存在的，以及你是有执行这个sql的权限，对不对。。。 这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程。 2. 编译过程 保证了上面s...
SQL Server 查询计划(Query Plan)
hqlswc的博客
07-03 535
在数据库中执行一条全新的SQL，数据库引擎提前生成query plan，并保存在query plan cache 中。清空 Query Plan cache。查询 Query Plan 详细信息。Query Plan 相关视图。
Inside the SQL Server Query Optimizer(Benjamin Nevarez,2010)
06-25
The SQL Server Query Optimizer is perceived by many to be a magic black box, transforming SQL queries into high performance execution plans in the blink of an eye through some unknowable process....
SQLServer查询耗费大量资源的语句.txt
02-19
- **sys.dm_exec_query_stats**：这是一个非常重要的动态管理视图（DMV），它提供了关于SQL Server正在执行或最近执行过的查询的信息。通过这个视图，我们能获取到每个查询的执行统计信息。 - **sys.dm_exec_sql_...
SQL Server常见问题及解决方法分享
09-09
通过`sys.dm_exec_query_plan`获取查询计划，可以发现潜在的性能问题，例如扫描过多、缺少索引或资源消耗过高等。 优化查询性能的方法还包括创建合适的索引，避免全表扫描，合理设计查询语句，减少JOIN操作，以及...
SQL SERVER QUERY
11-26
支持多条语句执行，批量导出，NPOI 简单使用，TreeView 控件的使用等等适合初学者练习用
PostgreSQL 的查询计划（Query Plan）及如何读取它
My_wife_QBL的博客
08-23 1879
查询计划是数据库系统用于执行 SQL 语句的一个详细计划。它描述了数据库如何获取所需的数据，包括使用哪些索引、如何连接表、读取数据的顺序等。查询计划是数据库优化器生成的，它基于 SQL 查询的结构、表的统计信息、索引的存在等因素进行决策。解析：将 SQL 查询解析成内部表示。重写：根据规则修改查询以优化它。规划：生成执行计划并选择最佳的执行策略。执行：根据生成的执行计划读取和处理数据。理解 PostgreSQL 的查询计划对于优化数据库性能至关重要。通过使用EXPLAIN和。
SQL Server查询计划（Query Plan）（6）——查询计划阅读及分析（7）
数据库生态圈（RDB & NoSQL & Bigdata）——专注于关系库优化（Oracle&Mysql&PG&SQL Server ）
07-18 674
本文对SQL Server查询计划（Query Plan）阅读及分析，进行了较为深入详细的说明和讲解，并对注意事项、关键知识点和选项等进行了重点标注和详尽解析，以便于读者进行深入学习和理解。
mysql query plan_MySQL Execution Plan--IN查询计划(2)
weixin_29469195的博客
01-19 386
在MySQL中，IN查找经常出现性能问题，相同SQL在MySQL不同版本中表现不同。准备测试数据：## 创建表tb001CREATE TABLEtb001(idINT unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT,cidINT unsigned NOT NULL DEFAULT 0,c1VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',c2VARCHAR(50) N...
SQL Server查询计划（Query Plan）（6）——SQL处理过程（1）
数据库生态圈（RDB & NoSQL & Bigdata）——专注于关系库优化（Oracle&Mysql&PG&SQL Server ）
12-10 1462
本文对SQL Server查询计划（Query Plan）——SQL处理过程相关的概念与机制进行了较为深入详细的说明和讲解，并对注意事项、关键知识点和选项等进行了重点标注和详尽解析，以便于读者进行深入学习和理解。
SQL Server查询计划（Query Plan）（6）——文本查询计划（4）
数据库生态圈（RDB & NoSQL & Bigdata）——专注于关系库优化（Oracle&Mysql&PG&SQL Server ）
02-20 866
本文对SQL Server查询计划（Query Plan）——文本查询计划的概念、使用方法、使用步骤及相关指标理解等，进行了较为深入详细的说明和讲解，并对注意事项、关键知识点和选项等进行了重点标注和详尽解析，以便于读者进行深入学习和理解。
SQL Server查询执行计划–基础
culuo4781的博客
07-26 395
为什么查询执行对SQL Server性能很重要？ (Why is query execution important for SQL Server performance?) SQL Server性能监视取决于性能目标。 监视的第一步是确定服务器的最佳性能，并根据捕获的指标信息创建性能趋势。 如果性能不令人满意，则有必要诊断性能问题并找到其根源。 这涉及测试不同的查询和应用程序如何影响性能 Wh...
postgres query plan
topdeveloperr的博客
07-30 1980
PostgreSQL数据库针对它收到的每一个sql查询都会设计一个query plan-查询计划。要想拥有良好的查询性能performance，选择正确的query计划来匹配查询的结构和数据本身的特性绝对是至关重要的，因此postgres数据库系统有一个复杂的计划器planner用来为sql查询选择好的query plan。 我们可以使用 EXPLAIN 命令查看规划器为任何查询创建的查询计划。 query plan查询计划的结构是计划节点树plan node。 树底层的节点是表扫描节点：它们从表中返回.
SQL Server 数据查询
weixin_34310369的博客
08-18 831
　　一、使用SELECT检索数据 　　数据查询是SQL语言的中心内容，SELECT 语句的作用是让数据库服务器根据客户要求检索出所需要的信息资料，并按照规定的格式进行整理，返回给客户端。 　　SELECT 语句的基本结构 　　[WITH] 　　SELECT select_list [INTO new_table_name] 　　[FROM table_source][where sear...
sqlserver query store
最新发布
07-18
### SQL Server Query Store 功能详解与优化实践 SQL Server 的 **Query Store** 是一项强大的功能，旨在帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和优化查询性能。通过捕获、存储和分析查询执行计划及其性能数据，Query Store 提供了历史视角的洞察，从而简化了性能调优的过程。 #### Query Store 的核心功能 1. **自动捕获查询执行计划和性能数据** Query Store 会自动记录每个查询的执行计划、运行时统计信息（如 CPU 时间、逻辑读取次数等）以及查询文本。这些数据被分类为“查询”、“计划”、“运行时统计”等多个维度[^1]。 2. **时间点分析与比较** 允许用户查看特定时间段内的查询行为，并对不同时间点的执行计划进行对比。这种能力对于识别由于计划更改导致的性能下降问题非常有用。 3. **强制使用特定执行计划** 如果发现某个查询的执行计划效率更高，可以通过 `sp_query_store_force_plan` 存储过程将该计划“固定”下来，防止优化器在后续执行中选择较差的计划[^2]。 4. **历史回归分析** 可用于检测查询性能的变化趋势，例如识别出在过去一周内响应时间显著增加的查询。 #### 启用和配置 Query Store 要启用 Query Store，可以使用以下 T-SQL 命令： ```sql ALTER DATABASE YourDatabase SET QUERY_STORE = ON; ``` 此外，还可以通过调整参数来控制 Query Store 的行为，例如设置数据保留策略、最大大小限制和刷新间隔： ```sql ALTER DATABASE YourDatabase SET QUERY_STORE ( OPERATION_MODE = READ_WRITE, CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 30), DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 900, MAX_STORAGE_SIZE_MB = 100 ); ``` - `STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS`：定义查询数据的最大保留天数。 - `DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS`：控制数据写入磁盘的频率。 - `MAX_STORAGE_SIZE_MB`：设置 Query Store 所占用的最大磁盘空间。 #### 使用 Query Store 进行性能分析 1. **识别性能退化** 可以通过 SSMS 中的 Query Store 报告或直接查询系统视图（如 `sys.query_store_query` 和 `sys.query_store_plan`）来查找最近性能下降的查询： ```sql SELECT q.query_id, p.plan_id, rs.avg_duration, rs.avg_cpu_time, rs.avg_logical_io_reads FROM sys.query_store_query q JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id JOIN sys.query_store_runtime_stats rs ON p.plan_id = rs.plan_id WHERE rs.last_execution_time BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31' ORDER BY rs.avg_duration DESC; ``` 2. **比较执行计划** 在 SSMS 中打开 Query Store 的“Top Resource Consuming Queries”报告，可以选择两个不同的执行计划并进行可视化对比。这种方式有助于识别执行路径的变化及其对性能的影响[^2]。 3. **强制使用高效计划** 如果确认某个计划优于当前使用的计划，可以使用以下命令将其强制应用： ```sql EXEC sp_query_store_force_plan @query_id = 1, @plan_id = 2; ``` 若需要撤销强制计划，可使用： ```sql EXEC sp_query_store_unforce_plan @query_id = 1, @plan_id = 2; ``` #### Query Store 的最佳实践 1. **定期清理旧数据** 设置合理的 `STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS` 以避免存储膨胀，尤其是在高负载环境中。 2. **监控存储使用情况** 定期检查 `sys.query_store_runtime_stats_interval` 和 `sys.query_store_disk_usage` 系统视图，确保不会超过预设的 `MAX_STORAGE_SIZE_MB` 限制。 3. **结合其他工具使用** Query Store 可与其他性能监控工具（如扩展事件、动态管理视图）配合使用，提供更全面的诊断视角。 4. **测试环境验证** 在生产环境中启用 Query Store 前，建议在测试环境中模拟工作负载，观察其对性能的影响。 #### 潜在挑战与解决方案 1. **存储开销** Query Store 默认会占用一定量的磁盘空间。若数据库规模较大且频繁修改查询结构，可能导致存储迅速增长。可通过调整 `MAX_STORAGE_SIZE_MB` 并结合清理策略缓解此问题[^1]。 2. **性能影响** 虽然 Query Store 的开销通常较低，但在极高并发或复杂查询环境下可能引入额外负担。可通过关闭不必要的收集项（如仅收集最耗资源的查询）来降低影响。 3. **计划失效** 当基础表结构发生变化（如索引重建、列添加）时，某些已强制的执行计划可能会失效。应定期审查并更新强制计划列表。
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