MySQL系列-事务及乐观锁悲观锁

本文介绍了MySQL中InnoDB存储引擎的事务概念及其四大特性(ACID),详细解析了四种不同的事务隔离级别,并通过实测展示了InnoDB如何利用MVCC在各隔离级别下运作。

以下我们针对innoDB存储引擎进行分析,作为MySQL的默认存储引擎,innoDB越来越重要了。

1.什么是事务

数据库事务(Database Transaction),是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全执行,要么完全地不执行。

比如说简单的转账事务包含两个SQL语句,一条是给转账人减钱,另一条是给被转账人加钱,这俩条SQL要么都执行,要么读不执行,不允许中间因为停电或者出现异常而只执行一条。出现这种情况会自动回滚 即都不执行。

2.事务的特性

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID):原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)

原子性(A):原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。

一致性(C):一致性是指事务必须使数据库从一个一致的状态变到另外一个一致的状态,也就是执行事务之前和之后的状态都必须处于一致的状态。

隔离性(I):隔离性是指当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离

持久性(D):持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对于数据库中的数据改变就是永久性的,即便是在数据库系统遭遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

3.在MySQL中使用事务

在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作,相当于一条SQL就是一个事务。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 begin 或 start transaction,或者执行命令 set autocommit=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。rollback命令会使事务回滚,使在事务中执行的SQL的无效。

4.事务的隔离级别

Read Uncommitted(读取未提交内容,简称RU)

在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。

Read Committed(读取提交内容,简称RC)

这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别会产生不可重复读(Nonrepeatable Read)的问题,因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果。

Repeatable Read(可重复读,简称RR)

这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行,但是有个新问题,幻读 (Phantom Read),就是会读取到别的事务新插入的数据,也称之为幻影数据。不可重复读着重的是读取到别的事务修改的数据,而幻读着重的是读取到别的事务插入的数据。

Serializable(可串行化) 

这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之就是读加读锁写加写锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争,并发粒度最低。

MySQL在RR级别下就解决了幻读问题,因为innoDB实现了MVCC,在快照读的情况下解决了幻读问题,对于当前读来说,读完之后就直接加锁 ,其他事务也无法插入数据,必须等待上一个事务释放锁,既然都无法插入数据那么两次当前读读取的数据也就不存在幻影数据了,具体的就涉及到GAP锁(间隙锁)了,后面有博客会详细说明。

select @@global.tx_isolation,@@tx_isolation; 查看默认的事务隔离级别和当前会话的事务的隔离级别。

set global transaction isolation level read committed; //设置默认事务隔离级别

set session transaction isolation level read committed; //设置当前会话的事务的隔离级别

事务是如何加锁的:这就是2PL (二阶段锁),Two-Phase Locking。2PL就是将加锁/解锁分为两个完全不相交的阶段。加锁阶段:只加锁,不放锁。解锁阶段:只放锁,不加锁。

5.乐观锁和悲观锁

乐观锁的悲观锁是一种机制不是指具体的锁。

悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得锁,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block。

乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,乐观锁适用于读多写少的应用场景,这样可以提高并发粒度。

悲观锁实现:事务隔离级别的可串行化就是典型的悲观锁机制,读加读锁,写加写锁。这是基于锁的并发控制。

乐观锁实现:innoDB引擎的乐观锁机制是通过MVCC实现的。MVCC即Multi-Version Concurrency Control,中文翻译过来叫多版本并发控制(读不加锁读写不冲突)。顾名思义MVCC是通过保存数据在某一个时间点的快照来实现的。因此每一个事务无论执行多长时间看到的数据,都是一样的。

增删改操作都属于当前读,不会读取历史版本的快照数据。

普通的select属于快照读,读取的是快照数据也可能是历史数据。手动加锁的select是当前读 例如:select * from tb for update或者select * from tb lock in share mode

6.实测:innoDB的MVCC在各种隔离级别下的表现

Read Uncommitted就不进行测试了,读取未提交的数据。

下面测试Read Committed级别(RC级别不会读取快照数据,因为只需要保证读提交即可

先准备数据:

把会话设置为RC级别

开启一个新会话,在一个未提交的事务中修改数据

在原先的会话中查询

无法查询到数据,除非新会话把事务提交。

 

下面测试Repeatable Read级别:

同样准备数据

开启两个会话,会话1和会话2。

首先会话1中开启事务进行数据查询

然后会话2修改数据id为1的把name改为aaa并且提交事务。

然后在会话1中进行查询

发现查询到的是历史数据,如果使用当前读呢?

使用当前读查询到的是最新的数据。

如果我们在当前事务中修改数据会使得快照数据更新

其实只是更新了自己修改的那一部分,其他事务修改的仍然无法见。

但是使用当前读一定可以获取。

使用当前读获取了最新的数据。

因为读取的是快照数据,所以也不会有幻读问题,在会话2中插入数据并提交。

在会话1中进行查询

可以看到,除非是当前读,否则就是读取历史数据。如果把隔离级别调整为RC反而能看到最新数据。

 

Serializable级别就是干什么都加锁,解决了大量的问题,同时也极大的限制了并发粒度。

读取数据就加了读锁,其他事务只能加读锁,加写锁会被阻塞。

基于MVCC的隔离级别则读取数据不会加锁。

把同样的代码改成RR级别在实验一次:

可以看到,会话1并没有进行加锁。

### 乐观锁悲观锁的区别 乐观锁悲观锁MySQL 中用于处理并发控制的两种主要机制,它们在设计理念、实现方式以及适用场景上有显著的区别。 乐观锁(Optimistic Lock)假设数据一般情况下不会发生冲突,因此在读取数据时不加锁,而是在更新数据时检查在此期间是否有其他事务修改了该数据。如果检测到冲突,则回滚当前事务并提示用户重试。常见的实现方式包括使用版本号(Version Number)或时间戳(Timestamp)字段。乐观锁适用于读多写少的场景,因为在这种情况下冲突的概率较低,从而减少了锁的开销,提高了系统的并发性能。 悲观锁(Pessimistic Lock)则假设数据冲突随时可能发生,因此在读取数据时就立即加锁,确保在整个事务期间数据不会被其他事务修改。常见的实现方式是使用 `SELECT ... FOR UPDATE` 或 `SELECT ... LOCK IN SHARE MODE` 语句来锁定数据行。悲观锁适用于写操作频繁的场景,因为在高并发写入的情况下,乐观锁可能导致较多的冲突重试,反而影响性能。 ### 适用场景 在实际应用中,选择乐观锁还是悲观锁取决于具体的业务需求数据访问模式: - **乐观锁**适合于数据竞争较少的场景,例如在线购物系统中的商品浏览、用户注册等操作。由于这些操作主要是读取数据,写入操作较少,因此使用乐观锁可以减少锁的开销,提高系统的响应速度。一个典型的实现方式是在表中增加一个版本号字段,每次更新数据时都必须检查版本号是否一致,如果不一致则表示数据已经被其他事务修改,当前事务需要回滚或提示用户重试 [^4]。 - **悲观锁**则更适合于数据竞争频繁的场景,例如银行转账、库存扣减等操作。这些操作通常涉及多个事务对同一数据进行写入,容易产生冲突。在这种情况下,使用悲观锁可以确保数据的一致性,避免因冲突导致的事务回滚。例如,在执行库存扣减操作时,可以通过 `SELECT ... FOR UPDATE` 语句锁定库存记录,防止其他事务同时修改库存数量,从而确保库存扣减的准确性 [^5]。 ### 实现方式 乐观锁的实现通常依赖于应用程序逻辑,而不是数据库本身的锁机制。最常见的实现方式是在表中添加一个版本号字段(如 `version`),每次更新数据时都会检查该字段的值是否发生变化。如果版本号匹配,则更新数据并将版本号递增;否则,表示数据已被其他事务修改,当前事务需要回滚或提示用户重试。这种方式的优点是减少了数据库的锁开销,提升了系统的并发性能;缺点是需要应用程序逻辑的支持,并且在冲突较多的情况下可能导致较多的重试。 悲观锁的实现则完全依赖于数据库的锁机制。在 MySQL 中,可以通过 `SELECT ... FOR UPDATE` 或 `SELECT ... LOCK IN SHARE MODE` 语句来实现悲观锁。前者会对查询结果集中的行加上排他锁,阻止其他事务对该行进行修改;后者则是对查询结果集中的行加上共享锁,允许其他事务读取但不允许修改。这种方式的优点是可以确保数据的一致性,适用于高并发写入的场景;缺点是会增加数据库的锁开销,可能影响系统的并发性能。 ### 示例代码 以下是一个使用乐观锁的示例代码,假设有一个 `users` 表,其中包含 `id`、`name` `version` 字段: ```sql -- 查询用户信息 SELECT id, name, version FROM users WHERE id = 1; -- 更新用户信息时检查版本号 UPDATE users SET name = 'new_name', version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = 1; ``` 如果在更新之前有其他事务修改了该记录的 `name` 字段并更新了 `version`,则当前事务的更新操作将不会生效,因为 `version` 不再等于 1。此时,应用程序需要捕获这一情况并提示用户重试。 以下是一个使用悲观锁的示例代码,假设有一个 `t_goods` 表,其中包含 `id` `status` 字段: ```sql -- 开始事务 BEGIN; -- 查询商品信息并加锁 SELECT status FROM t_goods WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 根据商品信息生成订单 INSERT INTO t_orders (id, goods_id) VALUES (NULL, 1); -- 修改商品状态为2 UPDATE t_goods SET status = 2 WHERE id = 1; -- 提交事务 COMMIT; ``` 在这个示例中,`SELECT ... FOR UPDATE` 语句会对 `t_goods` 表中的 `id = 1` 的记录加上排他锁,确保在事务提交之前其他事务无法修改该记录的状态。 ### 总结 乐观锁悲观锁各有优劣,适用于不同的应用场景。乐观锁适用于读多写少、数据冲突较少的场景,能够减少锁的开销,提升系统的并发性能;而悲观锁适用于写操作频繁、数据冲突较多的场景,能够确保数据的一致性,避免因冲突导致的事务回滚。在实际开发中,应根据业务需求、数据读写比例以及对数据一致性的要求等因素,合理选择使用乐观锁悲观锁--- ###
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