本文探讨了MySQL中单表查询的优化，强调了等值查询和排序索引的重要性，通过案例展示了错误索引导致的效率低下。接着分析了两表连接的效率与表驱动顺序的关系，说明了小结果集驱动大结果集的原则，并建议在连接字段建立索引。最后，讨论了三表连接的优化，强调了驱动表的选择和索引的必要性。
1.先看一个单表案例
有如下下数据表，只有主键id
执行sql【explain select id,n1 from tb where n2='f' and n4>'c' order by n3 desc limit 1;】
通过explain分析：
不光是ALL全表扫描，而且还产生了一次内部排序using filesort，效率及其底下。
那么如何建立索引呢？首先n2这个字段肯定是要建立索引的，可以用上等值，而且范围之后索引失效所以可以考虑按n2n3的顺序建立一个索引idx_n2_n3，或者按n2n3n4的顺序建立索引idx_n2_n3_n4。
那么我们先来尝试一种错误的情况，对了n2n4n3建立索引idx_n2_n4_n3。
执行sql【explain select id,n1 from tb where n2='f' and n4>'c' order by n3 desc limit 1;】
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