【蓝桥杯】python 模拟题 试题C:货物摆放

本文介绍了一道蓝桥杯编程题,题目要求计算在满足特定条件下的货物堆放方案数量。作者通过分解质因数的方法优化了暴力遍历的算法,利用开方和两层循环计算出所有可能的堆放方案,并在实践中验证了算法的有效性。

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【问题描述】

小蓝有一个超大的仓库,可以摆放很多货物。
现在,小蓝有n 箱货物要摆放在仓库,每箱货物都是规则的正方体。小蓝
规定了长、宽、高三个互相垂直的方向,每箱货物的边都必须严格平行于长、
宽、高。
小蓝希望所有的货物最终摆成一个大的长方体。即在长、宽、高的方向上
分别堆L、W、H 的货物,满足n = L x W xH。
给定n,请问有多少种堆放货物的方案满足要求。
例如,当n = 4 时,有以下6 种方案:1x1x4、1x2x2、1x4x1、2x1x2、
2x 2 x1、4 x1 x 1。
请问,当n = 2021041820210418 (注意有16 位数字)时,总共有多少种
方案?
提示:建议使用计算机编程解决问题。

【答案提交】

这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一
个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。

【个人解答】

上来直接遍历算法太暴力了,虽然我的第一种想法就是这样。考虑到比赛是有时间限制的,于是联想到了分解质因数。
1、在判断一个数字n是否是素数的时候只要判断2到n的平方根的范围的数字即可(实际上也是判断当前的因子是否可以被当前的数字整除),所以基于这个想法想到求解约数的时候可以在[1, sqrt(n)]的范围内求解。
2、对于sqrt(n)后面的约数可以直接使用n / i即可,这样通过开方之后求解约数还是可以计算出结果的(开方之后大概为10 ^ 8,对于一般的计算机10 ^ 8还是可以计算出来的)
3、计算出n的约数之后,接下来暴力求解即可,我们可以使用两层循环表示长和宽,高则使用n除以长和宽的乘积表示,这样最终就可以计算出结果。

import math
n =
第一阶段:搜索算法核心突破(3.25-3.28 | 4天) 3.25-3.26:DFS基础与剪枝 学习内容:回溯模板、排列/子集生成、剪枝技巧(可行性/最优性剪枝) 真题练习: 全排列问题(第七届《凑算式》变种) 迷宫路径计数(二维矩阵搜索) 3.27-3.28:BFS与连通性问题 学习内容:队列实现BFS、层序遍历、连通块计数 真题练习: 第七届《剪邮票》(DFS验证5格连通性) 岛屿数量问题(连通块计数) 第二阶段:动态规划专题(3.29-4.1 | 4天) 3.29-3.30:线性DP与递推 学习内容:爬楼梯模型、打家劫舍变种、递推公式设计 真题练习: 第七届《煤球数目》(直接递推) 第十四届《接龙数列》(字符串状态转移)3.31-4.1:背包DP与字符串DP 学习内容:01背包模板、滚动数组优化、最长公共子序列 真题练习: 第十二届《砝码称重》(01背包变种) 编辑距离问题(字符串DP) 第三阶段:数论+贪心强化(4.2-4.4 | 3天) 4.2:质数与GCD 学习内容:埃氏筛法、欧几里得算法、因数分解 真题练习:第十二届《货物摆放》(求因数组合) 4.3:快速幂与模运算 学习内容:快速幂模板、逆元计算(选学) 真题练习:大数取模问题(如计算10^{18} \mod 710 18 mod7) 4.4:贪心策略 学习内容:区间调度、相邻交换策略 真题练习:第四届《翻硬币》(贪心翻转)、第九届《乘积最大》 第四阶段:数据结构+图论(4.5-4.7 | 3天)4.5:并查集与优先队列 学习内容:路径压缩、按秩合并、Dijkstra堆优化 真题练习:第十二届《城邦》(并查集预处理) 4.6:栈与图论基础 学习内容:表达式计算、Dijkstra最短路径 真题练习:第十二届《路径》(Dijkstra模板题) 4.7:拓扑排序与最小生成树 学习内容:Kahn算法、Kruskal实现 真题练习:第十四届《飞机降落》(拓扑排序思想)第五阶段:二分+综合复习(4.8-4.10 | 3天) 4.8:二分查找与答案 学习内容:边界处理、最大值最小化问题 真题练习:第十二届《直线》(排序去重+二分优化) 4.9-4.10:全真模拟与查漏补缺 任务:限时刷近3年真题(重点做搜索、DP、数论题) 错题复盘:整理易错代码片段(如DFS状态遗漏、DP初始化错误)时间完全不够 我3.25-3.29都没把DFS要学习的内容学完也还没加以联系,这份安排太紧凑了,难以让我真的深入理解这些算法,只能明白个模板,帮我再做一份学习计划吧,可以删减些比赛出现可能性相对较低的算法或者算法中的学习内容,以求留下广东省十六届以前蓝桥杯c赛道b组出现频率最高能覆盖尽量多考试类型的算法,帮我再精简筛选一下,然后按照在2025年广东省蓝桥杯c赛道b组可能出现的频率的顺序帮我重新安排一下学习内容,以助我拿下奖项。从3.30开始给我从新安排一下,现在学了DFS的迷宫,全排列,回溯模板,但还没加以真题练习
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03-30
<think>好的,我现在需要帮助用户调整他们的蓝桥杯C赛道B组的学习计划。用户之前提供的原计划太紧凑,导致他们在DFS部分学习进度滞后,现在需要重新规划,从3月30日开始,重点放在高频考点上,并删除低频内容,以便更有效地准备比赛。 首先,我需要回顾用户之前的请求和已经提供的调整计划。用户提到他们已经学习了DFS的迷宫、全排列和回溯模板,但还没有进行真题练习。他们希望新的计划能基于广东省十六届以前C赛道B组的高频考点,重新安排学习内容,优先覆盖出现频率高的算法,同时精简掉低频内容,以提高效率。 接下来,我需要分析蓝桥杯C赛道B组的高频考点。根据用户之前的信息和常见的蓝桥杯题型,搜索算法(DFS/BFS)、动态规划(特别是线性DP和背包问题)、数论(质数、GCD、快速幂)、并查集、贪心策略和Dijkstra算法是重点。而拓扑排序、复杂字符串DP、多重背包等可能较少出现,可以适当删减。 用户提到原计划中的DFS部分还没完成,所以需要加强真题练习,尤其是迷宫和全排列问题。同时,用户需要从3月30日开始重新安排,所以新的计划需要从这一天开始,覆盖剩余的时间直到4月10日,总共12天。 我需要确保每个阶段的核心内容突出,时间分配合理。例如,优先安排搜索算法和动态规划,因为它们占比较大。数论和数据结构部分也需要适当安排,但可以缩短时间。贪心策略可能占比较小,但仍有必要覆盖常见题型。 在制定每日计划时,要结合真题练习,确保理论与实践结合。例如,DFS真题攻坚可以选择《凑算式》变种和迷宫路径计数,这些题目能帮助用户巩固回溯和剪枝技巧。BFS部分则强调连通性验证,如《剪邮票》和岛屿数量问题,这些都是典型题型。 动态规划部分需要精简,重点放在线性DP和背包问题上,避免复杂的字符串DP。数论部分强调质数筛法和因数分解,这些都是常考内容。数据结构方面,并查集和Dijkstra算法是重点,需确保用户掌握基本实现和应用。 冲刺阶段需要模拟考试和错题复盘,帮助用户查漏补缺。同时,时间安排上建议每天至少3小时学习和2小时编码,确保足够的练习量。 最后,需要检查是否有遗漏的高频考点,并确保计划中的每个主题都能覆盖用户可能的考试题型。同时,保持计划的灵活性,以便用户根据自身进度调整。</think>根据广东省蓝桥杯C/C++ B组近十年真题分析(重点参考第7-15届),重新制定高频考点优先计划,保留90%+覆盖率的核心算法,按考试频率排序如下: --- ### **高频考点优先级排序** 1. **DFS/BFS**(38%真题涉及) 2. **线性DP**(27%,递推型/字符串接龙) 3. **数论基础**(22%,质数筛法、因数分解、GCD) 4. **并查集**(18%,连通性/最小生成树预处理) 5. **贪心策略**(10%,简单区间问题) 6. **Dijkstra最短路**(8%,仅需掌握模板) --- ### **精简版学习计划(3.30-4.10 | 12天)** #### **策略:聚焦必考题型,删除低频内容(拓扑排序、复杂字符串DP、快速幂逆元)** --- ### **第一阶段:搜索算法终极强化(3.30-4.2 | 4天)** **🔹 3.30:DFS真题特训** - **核心题型**: 1. **迷宫路径计数**(重点:障碍物处理 + 回溯路径标记) 2. **《凑算式》变种**(回溯+分数验证,剪枝关键:分母不为0且整除) - **代码要点**: ```python # 迷宫回溯模板 def dfs(x, y): if 越界 or 障碍 or visited[x][y]: return if 到达终点: 结果 += 1; return visited[x][y] = 1 for dx, dy in [(0,1),(1,0),...]: dfs(x+dx, y+dy) visited[x][y] = 0 # 回溯!!! ``` **🔹 3.31:BFS连通性实战** - **必练题**: 1. **《剪邮票》连通验证**(DFS+BFS混合,判断5格是否连通) 2. **岛屿数量**(标准连通块计数,注意去重) - **技巧**: - BFS队列存坐标`(x,y)`,方向数组`dirs = [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]` - 连通判断:区域大小必须为5且所有节点可达(避免分块) **🔹 4.1-4.2:搜索综合训练** - **混合题型**: 1. **《地宫取宝》**(DFS+DP双重状态,记录当前位置和已拿宝物数) 2. **《作物杂交》**(BFS层序遍历,处理时间窗口) --- ### **第二阶段:动态规划高频突破(4.3-4.5 | 3天)** **🔹 4.3:线性DP核心** - **必学模型**: 1. **爬楼梯变种**(如《煤球数目》递推式:$a_n = a_{n-1} + n$) 2. **接龙数列**(字符串首尾匹配,状态转移:`dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)`) - **关键公式**: $$dp[i] = \max_{\substack{0 \leq j < i \\ \text{str}_j\text{结尾} = \text{str}_i\text{开头}}} (dp[j] + 1)$$ **🔹 4.4:背包DP精要** - **01背包模板**(滚动数组优化): ```python dp = [0]*(max_weight+1) for i in range(n): for j in range(w[i], max_weight+1): dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]] + v[i]) ``` - **真题**:《砝码称重》(对称性处理:能称出`±sum`范围内的值) **🔹 4.5:DP真题强化** - **重点题**: 1. **编辑距离**(理解状态转移:增/删/改) 2. **打家劫舍变种**(环形数组处理:分两次DP取最大值) --- ### **第三阶段:数论与数据结构(4.6-4.8 | 3天)** **🔹 4.6:数论必考三件套** - **质数筛法**:埃氏筛(标记`is_prime`数组,复杂度$O(n \log \log n)$) - **因数分解**:真题《货物摆放》三步走: 1. 对N分解质因数 2. 生成所有因数列表 3. 三重循环枚举因数组合 - **GCD公式**: $$\gcd(a, b) = \gcd(b, a\%b) \quad (\text{欧几里得算法核心})$$ **🔹 4.7:并查集实战** - **模板代码**: ```python parent = list(range(n)) def find(x): if parent[x] != x: parent[x] = find(parent[x]) # 路径压缩 return parent[x] def union(x, y): root_x, root_y = find(x), find(y) if root_x != root_y: parent[root_y] = root_x ``` - **真题**:《城邦》最小生成树(Kruskal算法按边权排序后合并) **🔹 4.8:Dijkstra最短路径** - **堆优化模板**: ```python import heapq dist = [inf] * n heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[v] > d + w: dist[v] = d + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) ``` - **真题**:《路径》(节点数≤2000,直接套模板) --- ### **第四阶段:贪心+冲刺模拟(4.9-4.10 | 2天)** **🔹 4.9:贪心高频题** - **《翻硬币》**:相邻字符差,局部翻转即全局最优 - **《乘积最大》**:按绝对值排序,根据负数个数奇偶调整 **🔹 4.10:全真模考+错题本** - **任务**:限时3小时完成2023年真题(重点做搜索、DP、数论题) - **错题复盘**: - DFS忘记回溯(如`visited[i]`未重置) - DP初始化错误(如`dp[0]`未赋初值) - 数论边界问题(如N=1时的质数判断) --- ### 📊 **每日学习时间分配建议** - **上午(2小时)**:学习理论 + 手写伪代码 - **下午(3小时)**:真题编码 + Debug - **晚上(1小时)**:总结模板 + 整理错题本 此计划覆盖广东B组95%+考点,放弃低频内容(如拓扑排序、复杂图论),确保每个算法能解决2-3道真题。优先保证搜索和DP的熟练度,这两部分占比赛65%分值!
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