DP 万阶楼梯

本文介绍了一个经典的动态规划问题——爬楼梯。通过分析问题,我们得出初始条件为零阶和一阶只有一种方案,进而利用动态规划求解任意阶数的方案数。代码使用C++实现,展示了如何通过递推公式dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]来计算到达第n阶楼梯的不同方式数量。

问题描述:从第一阶楼梯开始,每次只能上一阶或者两阶 请问到达第n阶有多少种方案

输入一个t 代表样例数量,接下来t行每行有一个数字代表台阶数量

输出有t行,每行输出对应的方案数

simple input:

4

1

2

3

4

simple output:

1

2

3

5

容易想到初始条件:零阶一阶均为只有一种方案,下面我们看第i阶的情况

当前走到第i阶那么他的上一个状态是两种:1.上一次走了两阶到达第i阶  即dp[i] += dp[i-2]   2.上一次走了一阶到达第i阶 dp[i]+=dp[i-1]

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 10010;
int dp[maxn];
int n;
//每次只能走一阶或者两阶  dp[0] = d[1] = 1;
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        fill(dp,dp+maxn,0);
        dp[0]=dp[1]=1;
        for(int i=2; i<=n; i++)
            dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];  //即如果上一次走了一阶 此次次数+减一阶次数,如果两阶 此次次数 = 减两阶次数

        printf("%d\n",dp[n]);
    }

    return 0;
}

 

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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