6 个值得玩味的 Python 代码

最新推荐文章于 2025-03-28 09:20:30 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-28 09:20:30 发布 · 1.7k 阅读

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#python #蓝桥杯 #开发语言

本文精选了6个有趣的Python代码片段，包括类的`new`与`init`的区别、`map`函数返回的迭代器原理、正则表达式中`compile`的作用，以及列表展开、字符串插入和`zip`函数的实用技巧。通过这些示例，有助于深入理解Python语言的特性和常用功能。

先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助。

1、类有两个方法，一个是 new,一个是 init,有什么区别，哪个会先执行呢？

class test(object):



    def __init__(self):



        print("test -> __init__")



    def __new__(cls):



        print("test ->__new__")



        return super().__new__(cls)





a = test()

运行结果如下：

test ->__new__



test -> __init__

再来看另一个例子

class test2(object):



    def __init__(self):



        print("test2 -> __init__")



 



    def __new__(cls):



        print("test2 ->__new__")



        return object()



 



b = test2()

运行结果如下：

test2 ->__new__

这里给出官方的解释：init 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值。new 则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是 new 先执行，然后再 init，实际上，只要 new 返回的是类本身的实例，它会自动调用 init 进行初始化。但是有例外，如果 new 返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的 init。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：

print( type(a))



#<class '__main__.test'>

 


print( type(b))



#<class 'object'>

可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。

2、map 函数返回的对象

map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。

>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])



>>> [i for i in b]



[1, 4, 9]



>>> [i for i in b]



[]



>>>

有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。举个例子：

#encoding:UTF-8  



def yield_test(n):  



    for i in range(n):  



        yield call(i)  



    #做一些其它的事情      



 

def call(i):  



    return i*2  



 


#使用for循环  



x = yield_test(5)



print([i for i in x])



print([i for i in x])

执行结果为：

[0, 2, 4, 6, 8]



 []

这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。

3、正则表达式中 compile 是否多此一举？

比如现在有个需求，对于文本<div class="nam">中国</div>，用正则匹配出标签里面的“中国”，其中 class 的类名是不确定的。有两种方法，代码如下：

>>> import re


>>> text = '<div class="nam">中国</div>'



>>> #方法一



...



>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)



['中国']



>>> #方法二



...



>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'



>>> pattern = re.compile(regex)



>>> re.findall(pattern,text)



['中国']

这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。

4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]



[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间

>>> "->".join("abcdef")



'a->b->c->d->e->f'

这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。

6、zip 函数

zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。

>>> a=[1,2]



>>> b=(3,4)



>>> zip(a,b)



<zip object at 0x000001A20201AA08>



>>> for i in zip(a,b):



...     print(i)



...



(1, 3)



(2, 4)



>>> a="ab"



>>> b="xyz"



>>> for i in zip(a,b):



...     print(i)



...



('a', 'x')



('b', 'y')

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