为什么Python程序员有这么高的需求?

Python是一种高级通用编程语言,以其易读性和模块化受到青睐,广泛应用于数据科学、AI/ML、软件工程等领域。随着Python库和框架如NumPy、Pandas、Django和Flask的发展,其需求量不断增长。Python程序员的薪资高且需求旺盛,无论对于初学者还是专业人士,都是极具吸引力的选择。

Python是什么?

Python是一种高级通用编程语言.它支持与其他语言相同的编程基础--比如循环、条件和函数--用于组装软件算法。它提供了一个易于学习的语法,强调可读性,从而降低程序维护成本.

 

Python支持模块和包,这有助于程序模块化和代码重用。它使用诸如面向对象方法和基于对象的数据结构这样的最佳实践来创建大型、可重用的软件系统.‌。

虽然一开始它很少引起人们的兴趣,但是Python的采用和流行近几年生长的。它现在是开源社区的一部分。成千上万的人每天通过开源项目帮助改进Python程序员可用的工具。

为什么Python程序员会经历需求激增?

 

资料来源:基于StackOverflow的开发人员调查

Python设计得非常好,可以很容易地扩展到使用高级库和框架来满足专门需求。例如Matplotlib、NumPy和Pandas,它们是最流行的Python框架和库之一。这就是为什么它是第二大流行编程语言在世界上,根据2021年5月的第一张表TIOBE指数 .

 

资料来源:2021年1月TIOBE指数

大型科技公司使用大规模人工智能(AI)和机器学习系统来帮助运行关键操作。Python已经被扩展以满足他们的需求,包括成熟的和高级的库,例如NumPy和熊猫。对基于Python的相关技能的需求正在猛增。

网站和网络应用程序变得越来越复杂。经过验证的Web开发框架,如Django和Flask,可以有效地简化网站和Web应用程序的生产。这使得Python在构建这些站点的公司中成为首选。他们看到了对具备Python技能的人的需求激增。

Python编程作业、角色和责任

 

新的Python作业清单每天都会出现;事实上,目前在美国有38,000多个Python程序员列表 .

Python程序员通常可以从多个作业角色中进行选择。其中最受欢迎的有:

  1. 数据科学家。如果您拥有丰富的数学和统计学知识,这一职业是很有吸引力的,如果您有Python的专业知识的话。每一家科技公司都在竞相从数据库中的原始数据中挖掘出业务洞察力。作为ADATA的科学家,您可以找到分析和展示数据洞察力的方法。

  2. AI/ML研究员人工智能以及机器学习为Python程序员提供了最令人兴奋的职业道路。在技术产业的前沿,这些领域使用了一种截然不同的软件设计、体系结构和开发方法。计算机实际上是从现实世界的经验中学习智能(包括自然语言处理),并试图模仿人脑。

  3. 软件工程师。对于web开发人员来说,对JavaScript、HTML和CSS等标准Web技术的了解是必要的,将Python添加到简历中可以丰富您的技能。软件开发人员和工程师有了这种知识组合,在IT行业的任何地方都可以工作。

Python程序员工资

Python程序员的薪水很高,而且还在增加。根据DAXX,平均工资在美国,2021年的工资在11万美元以上,而一般的起薪在86,000美元左右。

 

资料来源:达克斯

Python开发人员的平均薪资前景受到经验、证书和以前工作组合的影响。但是说到Python,大学学位--无论是硕士学位还是学士学位--都是不必要的。即使是初学者,在上了正确的课程之后,也能挣到很好的薪水。

 

资料来源:达克斯

Python是容易学还是难学?

有许多编程语言,如Ruby、Java和PHP等。虽然每个软件都适合软件应用程序的实现,但学习的易用性是一个至关重要的考虑因素。

大家一致认为Python是易学与其他编程语言相比。Python支持大多数复杂的函数,这些函数可以使代码更容易运行而没有错误;此外,Python语言没有复杂的语法,这使熟悉编码的人更容易学习。

2023年,对于Python程序员需求量预计会继续增加。以下是一些原因: 1. Python的流行度:Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。其简单易学的语法、丰富的第三方库和广泛的应用领域使得越来越多的人选择学习和使用Python。因此,对于能够熟练运用Python程序员需求也会相应增加。 2. 人工智能和机器学习的快速发展:人工智能和机器学习技术的快速发展,使得越来越多的企业开始关注并应用这些技术。而Python由于其丰富的科学计算库(如NumPy、SciPy和Pandas)以及流行的机器学习库(如Scikit-learn和Tensorflow),成为了很多人工智能和机器学习项目的首选开发语言。因此,对于能够开发和应用人工智能和机器学习技术的Python程序员需求量也会大幅增加。 3. 数据科学和大数据的需求:数据科学和大数据分析也是当前热门的领域。Python的数据处理和分析库(如NumPy和Pandas)以及可视化库(如Matplotlib和Seaborn)在这些领域中广泛应用。随着越来越多的企业开始重视数据的价值,对于能够熟练应用Python进行数据分析和处理的程序员需求也会持续增加。 综上所述,随着Python的持续流行和人工智能、机器学习、数据科学等领域的迅猛发展,预计2023年对Python程序员需求量将持续增加。对于具备相关技能和经验的Python程序员来说,将有更多的就业机会和发展空间。因此,对于有意投身于Python开发的人来说,学习和掌握Python编程将会是明智的选择。
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