基于matlab的纸币面额面向识别方法设计

基于matlab的纸币面额面向识别方法设计

摘 要：本设计的主要研究内容是在获取人民币的基础上通过FPGA、CIS传感器进行纸币图像采集，并对采集到的纸币图像进行预处理，包括去噪、边缘检测和倾斜校正。边缘检测过程中，利用离散点进行直线拟合，不仅可以得到纸币的边缘，还可以计算出纸币的中心点和倾斜角度，然后将纸币图像旋转校正，使图像位置归一化。预处理完成之后，利用尺寸识别算法完成对纸币尺寸的测量，从而确定纸币的面额。在面额得到识别的基础上，根据提取得到的纸币特征与模板匹配来对纸币面向进行识别。

关键词：图像采集；FPGA；模板匹配

1 引言

1.1 背景与国内外研究现状

当前，在美、英、德等西方发达国家，纸币识别技术早已广泛的应用在生活当中。我国这些年来也加强教育，不断增加科研投资，使我国的科研水平节节升高，但与国外相比仍有一定的差距。近年来，由于部分著名院校的合作研发，我国在自动化方面的水准有了显著的提升。不过纸币识别在我国几乎从零开始研究，应着手于图像识别相关的理论，勇于实践，造出属于我国独立自主研发的自动识别设备。

1.2 研究的主要内容

1）对图像采集系统的研究。

2）对采集到的图像预处理。

3）纸币面额面向的识别及程序的研究。

2 纸币图像采集系统

2.1 图像采集系统描述

获取图像，是图像处理等一切操作的前提基础，当前各种图像都是用釆集设备获得。本文设计是应用FPGA（Field-Programmable Gate Array）、CIS（