Python中的字典Dictionary

本文深入讲解了Python中字典的概念,包括定义、操作函数及方法,如get、pop、clear等,适合初学者和进阶者参考。

字典是Python中非常重要的 一块内容, 字典是一个无序,有索引,可变的集合.在Python中,字典用花括号{}来编写,拥有键和值,也可以理解为属性和属性值.

1.定义一个字典类型

thisdict={
    "first_name":"TT",
    "last_name":"HEM",
    "old":20
    }

2.字典的操作函数和方法

函数或方法描述
d.get(k,<default>)若键k存在,则发挥相应值,不在则返回<default>值
d.pop(k,<default>键k存在,则取出相应值,不存在则返回<default>值
d.popitem()随机从字典d中取出一个键值对,以元组形式返回
d.clear()删除所有的键值对
d.len(d)返回字典d中元素的个数
del d[k]删除字典d中键K对应的数据值
k in d判断键k是否在字典d中,如果在则返回True,否则返回False
d.keys()返回字典d中所有的键信息
d.values()返回字典d中所有的值信息
d.items()返回字典d中所有的键值对信息

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解
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