Python的Random随机数库

本文详细介绍了Python中random库的使用方法,包括基本函数seed()和random(),以及六个扩展函数:randint()、randrange()、getrandbits()、uniform()、choice()和shuffle()。通过实例展示了如何生成不同范围的随机数和随机序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在使用random() 函数之前要调用random库,即import random

random库有2个基本 函数和6个扩展函数.

1 基本函数

seed(a=None),这是初始化给定的随机数种子,默认为当前系统的时间

random.seed(10)

random(),随机数生成函数默认生成一个[0.0,1.0]之间的随机小数

>>> random.random()
0.4288890546751146

2. 扩展随机数函数

random提供了六个常用扩展随机数函数,有 randint(a,b),randrange(m,n,k),getrandbits(k),uniform(a,b),choice(seq),shuffle(seq).

(1)randint(a,b),生成一个[a,b]之间的随机整数

>>> random.randint(22,33)
32

 (2)randrange(m,n,k),生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数

>>> random.randrange(10,100,10)
30

(3)getrandbits(k),生成一个k比特长的随机整数

>>> random.getrandbits(16)
2254

(4)uniform(a,b),生成一个[a,b]之间的随机小数,我们知道random()是生成一个[0,1]之间的小数,而uniform(a,b)则可以指定生成小数的范围,保留小数点16位.

>>> random.uniform(44,99)
70.95470700433481

(5) choice(seq),这是在序列seq中随机选择一个元素

>>> seq=[1,2,3,4,5,6,7]
>>> random.choice(seq)
1

(6)shuffle(seq),这是将序列打乱顺序的函数

>>> seq=[1,2,3,4,5,6,7]
>>> random.shuffle(seq)
>>> seq
[5, 4, 7, 1, 3, 6, 2]

我们可以将几行代码放到一行中,用;分号隔开

>>> s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)
[5, 2, 1, 8, 9, 3, 4, 7, 6]

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值