用pandas合并两个csv表格并保存

没有出口的猎户座

于 2022-04-26 03:23:11 发布

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分类专栏： My Project 文章标签： python

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该篇博客介绍了如何利用Python的Pandas库进行数据帧的拼接操作。通过`pd.concat`函数，将两个数据帧`df1`和`df2`按行拼接成新的数据帧`result`，并确保了它们的列数和列的index相同。最后，将结果保存到`result.csv`文件中，同时保留了行和列的index。

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df1 = pd.read_csv(r"D1.csv")
df2 = pd.read_csv(r"D2.csv")

# 现将表构成list，然后在作为concat的输入
frames = [df1, df2]

result = pd.concat(frames)
print(result)
result.to_csv(r'result.csv',index=True,header=True)

我需要行的index和列的index，把index=True

用concat函数直接拼接，和merge有区别

要保证两个表格的列数和列的index相同才能拼接