在实际问题中,我们常常遇到需将数据保存成excel表的问题,方法千千万,那种方法才是适合自己的好方法?经过一番摸索,我总结以下成以下内容:
1.将多列表导入到excel表:
a.假设有多个列表要一起写入同一张sheet表,先将多个list列表转化成一个字典,代码如下:
#先定义一个列表,将数据写入列表
score_list = []
C_list = []
gamma_list = []
kernel_list = []
for gamma in np.arange(0.01, 5, 0.01):
for C in np.arange(0.01, 10, 0.01):
for kernel in ['rbf', 'poly']:
C_list.append(C)
gamma_list.append(gamma)
score_list.append(score)
kernel_list.append(kernel)
b.将写入数据的列表转化成字典:
output_excel = {'gamma':[], 'C':[], 'kernel':[], 'score':[]}
c.将字典各列表写入excel:
output_excel['gamma'] = gamma_list
output_excel['C'] = C_list
output_excel['kernel'] = kernel_list
output_excel['score'] = score_list
output = pd.DataFrame(output_excel)
output.to_excel('5_score.xlsx', index=False)
2.将DataFrame格式转化成excel
df.to_excel #同样要转成csv文件也是一样,改为:df.to_csv
#若是要将两个DataFrame转化成excel,则可以按下列代码操作
pandas.concat[df1,df2].to_excel
附
如何读取excel表的方法
import pandas as pd
data = pd.read_excel('lung_image_name_lable.xlsx')
如何将DataFrame格式转化为list的方法
执行如下代码:
data = data.values.tolist()
本文介绍了在Python中将多个列表转换为字典并批量写入Excel表格的简便方法,包括如何将DataFrame格式转换为list,以及读取Excel表格的技巧。
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