云原生 | Kubernetes - 节点指标数据

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概要指标 API 源

通过 CRI 获得概要 API 数据


kubelet 在节点、卷、Pod 和容器级别收集统计信息,并在 概要 API 中输出这些信息。可以通过 Kubernetes API 服务器将代理的请求发送到 stats 概要 API。

下面是一个名为 minikube 的节点的概要 API 请求示例:

# 你需要先运行 "kubectl proxy"
# 更改 8080 为 "kubectl proxy" 指派的端口
curl http://localhost:8080/api/v1/nodes/minikube/proxy/stats/summary

说明:

从 metrics-server 0.6.x 开始,metrics-server 查询 /metrics/resource kubelet 端点, 不查询 /stats/summary

概要指标 API 源

默认情况下,Kubernetes 使用 kubelet 内运行的嵌入式cAdvisor获取节点概要指标数据。


通过 CRI 获得概要 API 数据

特性状态: Kubernetes v1.23 [alpha]

如果你在自己的集群中启用 PodAndContainerStatsFromCRI 特性门控, 且你通过容器运行时接口 (CRI) 使用支持统计访问的容器运行时, 则 kubelet 将使用 CRI 而不是 cAdvisor 来获取 Pod 和容器级别的指标数据。

### Kubernetes 横向扩展多节点集群部署方法 #### 节点扩展现有 Kubernetes 集群 为了实现多节点集群的横向扩展,可以通过增加新的工作节点到现有 Kubernetes 集群来完成。这通常涉及到以下几个方面: 1. **准备新节点并加入集群** 新的工作节点需要满足一定的硬件和软件配置要求,并通过 `kubeadm` 或其他工具将其加入现有的 Kubernetes 集群[^2]。具体操作包括在目标机器上安装必要的依赖项(如 Docker 或 containerd),以及执行由主控节点生成的令牌命令。 2. **网络规划与配置** 当新增加节点时,必须确保整个集群内的 Pod 和服务之间的通信正常运作。这意味着要设置合适的 CNI 描插件(比如 Calico、Flannel 等)以便于跨主机间的容器互联[^3]。此外还需要考虑 IP 地址分配策略以防止冲突发生。 3. **负载均衡机制优化** 使用外部或者内部 LoadBalancer 来分发流量至不同实例上的应用端口可以有效提升系统的吞吐量和服务质量。对于某些场景下可能还会用 Ingress Controller 提供更高级别的路由规则支持。 #### Redis 高可用集群案例分析 作为数据库层面上的一个典型例子,在 Kubernetes 上构建 Redis 高可用集群能够很好地展示上述提到的一些概念和技术要点: - 利用 Helm Chart 自动化安装过程简化了复杂环境下的资源配置管理工作流[^1]; ```yaml helm install my-release bitnami/redis --set cluster.enabled=true ``` 此命令会基于官方提供的模板快速建立起一套具备主从复制特性的分布式存储解决方案;与此同时还可以自定义参数调整性能指标适应特定业务需求。 #### MongoDB 副本集 vs 分片架构对比思考 当面对更大规模的数据处理挑战时候,则需进一步探讨采用何种形式来进行水平方向上的扩容最为合适。这里简单列举两种常见模式各自的优劣势如下表所示[^4]: | 特性 | Replica Sets | Sharding | |-----------------|--------------------------------------|---------------------------------------| | 数据分布 | 单一数据集中存放在多个副本之间 | 将整体划分为若干片段分散放置 | | 容灾能力 | 支持自动故障转移恢复 | 同样存在但更加复杂 | | 查询效率 | 较高 | 取决于mongos路由器解析速度 | 综上所述可以看出针对不同类型的应用程序应该选取相匹配的设计思路才能达到最佳效果。 ---
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