151.Best Time to Buy and Sell Stock III-买卖股票的最佳时机 III(中等题)

本文介绍了一种通过动态规划法解决寻找股票买卖最佳时机的问题,旨在实现两笔交易的最大利润。算法将问题分解为两个子问题,即在指定日期之前和之后的最大收益,并通过遍历数组得出最终答案。

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买卖股票的最佳时机 III

  1. 题目

    假设你有一个数组,它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你最多可以完成两笔交易。

    注意事项
    你不可以同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)

  2. 样例

    给出一个样例数组 [4,4,6,1,1,4,2,5], 返回 6

  3. 题解

    动态规划法,以第i天为分界线分别计算第i天之前进行一次交易的最大收益preProfit[i],和第i天之后进行一次交易的最大收益postProfit[i],最后遍历一遍,max{preProfit[i] + postProfit[i]} (0≤i≤n-1)就是最大收益。

class Solution {
    /**
     * @param prices: Given an integer array
     * @return: Maximum profit
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length <= 1) 
        {
            return 0;
        }

        int[] left = new int[prices.length];
        int[] right = new int[prices.length];

        left[0] = 0;
        int min = prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) 
        {
            min = Math.min(prices[i], min);
            left[i] = Math.max(left[i - 1], prices[i] - min);
        }

        right[prices.length - 1] = 0;
        int max = prices[prices.length - 1];
        for (int i = prices.length - 2; i >= 0; i--) 
        {
            max = Math.max(prices[i], max);
            right[i] = Math.max(right[i + 1], max - prices[i]);
        }

        int profit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++)
        {
            profit = Math.max(left[i] + right[i], profit);  
        }

        return profit;
    }
};

Last Update 2016.10.17

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