75.Find Peak Element-寻找峰值(中等题)

本文介绍了一种使用二分法寻找整数数组中峰值位置的方法。数组两端分别为递增和递减趋势,确保至少存在一个峰值。文章详细解释了二分查找过程中如何判断中间元素的位置,并给出了实现代码。

寻找峰值

  1. 题目

    你给出一个整数数组(size为n),其具有以下特点:
    相邻位置的数字是不同的
    A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1]
    假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P-1]且A[P] > A[P+1],返回数组中任意一个峰值的位置。

    注意事项
    数组可能包含多个峰值,只需找到其中的任何一个即可

  2. 样例

    给出数组[1, 2, 1, 3, 4, 5, 7, 6]返回1, 即数值 2 所在位置, 或者6, 即数值 7 所在位置.

  3. 题解

    从题目限制条件可知,数组首末各是一段单调递增和递减的区间,而相邻元素不相同,这就保证了峰值元素至少存在一个。本题可以用O(n)遍历解决,但是题目考察的还是如何用二分法进行优化。那么如何对mid元素进行处理则成为关键点,具体情况见下面草图。
    这里写图片描述
    mid元素所处位置有四种情况:
    a.mid就是峰值元素。
    b.mid为低点,则mid前部分必然存在峰值元素。
    c.mid位于一段单调递减区间内,则mid前部分也然存在峰值元素。
    d.mid位于一段单调递增区间内,则mid后部分必然存在峰值元素。
    有了上面的分析,代码就简单了。

class Solution {
    /**
     * @param A: An integers array.
     * @return: return any of peek positions.
     */
    public int findPeak(int[] A) {
        int start = 1, end = A.length-2;
        while(start + 1 < end) 
        {
            int mid = (start + end) / 2;
            if (A[mid] > A[mid - 1] && A[mid] > A[mid + 1])
            {
                return mid;
            }
            if(A[mid] < A[mid - 1]) 
            {
                end = mid;
            } 
            else
            {
                start = mid;
            }
        }
        return A[start] < A[end] ? end : start;
    }
}

Last Update 2016.10.2

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