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本文介绍了直方图拉伸和直方图均衡化两种图像处理技术，通过C语言代码详细阐述了算法原理和实现过程。直方图拉伸能提升图像对比度，而直方图均衡化则通过调整图像灰度分布，显著改善图像的视觉效果。文章提供了完整的C语言代码示例，便于学习和实践。
本篇将延续上一篇的内容，对直方图进行扩展，讲述直方图拉伸和直方图均衡化两个内容，并通过简单的C语言来实现这两个基础功能，让初学者通俗易懂。
直方图拉伸
[定义与算法]
直方图拉伸也叫做灰度拉伸或者对比度拉伸，就是将一副图像的直方图填满整个灰度等级范围，即0-255之间。可能新手会不太理解，如下图Fig.1所示，左边为原图的灰度直方图，可以看到，像素大多数集种在0-128范围内，根据上一小节我们所学的知识，这张图应该表现为颜色比较暗的效果。直方图拉伸之后，效果如右边图(b)所示，像素分布填充到了0-255之间的灰度级，根据上一小节内容，我们可以猜想，这张图进行直方图拉伸后，明显变亮了。
如何进行直方图拉伸？我们以一个颜色通道，比如灰度通道为例，直方图拉伸的算法如下：
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